图书 | 数据可视化(数据探索和解释)/数据科学与商务智能系列 |
内容 | 内容推荐 《数据可视化:用数据探索和解释》旨在向本科生和研究生介绍数据可视化的新实践。这是为大学课程设计的首批数据可视化书籍之一。这本书包含了有效设计的材料,图表类型的选择,有效使用颜色,如何探索数据的视觉,以及如何以令人信服的方式用数据解释概念和结果。这本书解释了数据可视化的“为什么”和“如何”。也就是说,这本书通过有趣的例子对数据可视化的指导原则提供了清晰的解释。 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 数据可视化(数据探索和解释)/数据科学与商务智能系列 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | (美)杰弗里·D.坎姆//詹姆斯·J.科克伦//迈克尔·J.弗里//杰弗里·W.欧曼 |
译者 | 译者:肖勇波//上官莉莉 |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 机械工业出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787111750895 |
开本 | 16开 |
页数 | 381 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 563 |
出版时间 | 2024-06-01 |
首版时间 | 2024-06-01 |
印刷时间 | 2024-06-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 本科及以上 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | 计算机-软件工程 |
图书小类 | |
重量 | 794 |
CIP核字 | 2024053379 |
中图分类号 | TP317.3 |
丛书名 | |
印张 | 24.5 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
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