图书 | 数据分析实践:专业知识和职场技巧 |
内容 | 内容推荐 \t本书从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。 \t本书适合初级、中级数据分析师阅读,也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人士参考。 目录 第1章 初来乍到:初识数据分析 / 1 1.1 什么是数据分析 / 2 1.2 为什么需要数据分析 / 3 1.3 数据分析的岗位类型 / 5 1.4 数据分析的具体工作内容 / 7 1.5 入门数据分析需要学习的知识 / 9 1.6 数据分析岗位当前发展现状 / 13 1.7 数据分析岗位未来趋势预判 / 15 1.8 你是否适合从事数据分析工作 / 16 1.9 本章小结 / 17 第2章 数据的来源:数据埋点 / 18 2.1 数据埋点基础知识 / 19 2.2 数据埋点全流程 / 24 2.3 埋点通用内容设计方案 / 29 2.4 埋点新页面设计方案 / 36 2.5 数据埋点管理平台 / 39 2.6 埋点常见问题汇总 / 43 2.7 本章小结 / 44 第3章 数据的工厂:数据仓库 / 45 3.1 数据仓库基础知识 / 46 3.2 数据仓库分层设计 / 53 …… |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 数据分析实践:专业知识和职场技巧 |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 姜文哲 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 清华大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787302666554 |
开本 | 16开 |
页数 | 0 |
版次 | 1 |
装订 | |
字数 | |
出版时间 | 2024-07-01 |
首版时间 | |
印刷时间 | 2024-07-01 |
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适用范围 | |
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发行模式 | 实体书 |
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连载网址 | |
图书大类 | 教育考试-考试-计算机类 |
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中图分类号 | TP274 |
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