大数据优化建模及求解优化模型的算法设计是解决大数据问题的关键技术。本书选择信息学科领域一些典型的大数据问题，介绍这些问题的优化建模方法，并对这些优化模型进行分类，分别介绍求解各类优化模型的算法。本书共分为六章。第一章详细介绍了10个大数据问题的优化建模方法；第二章介绍了求解这些模型所需要的基本数学知识；第三章介绍了线性规划模型的求解方法：单纯形法；第四章介绍了非线性规划方法，包括无约束优化问题的一些经典算法、约束优化问题的经典算法、熵函数法、解全局优化问题的填充函数法；第五章介绍了多目标优化问题的求解算法，包括经典算法、进化算法和算法性能度量；第六章介绍了离散优化方法，包括几个典型问题的优化建模和算法。本书可作为高等院校理工科高年级本科生或研究生的教材，也可供对优化建模和优化算法有兴趣的研究人员和工程技术人员参考。

第一章实际问题中的优化建模方法(1)
1.1运输问题的优化建模方法(1)
1.2同构网络可分任务调度问题的优化建模方法(2)
1.3异构网络可分任务调度问题的优化建模方法(5)
1.4弹性光网络中选路及频谱分配问题的优化建模方法(7)
1.5聚类问题的优化建模方法(10)
1.6多元线性回归问题的优化建模方法(11)
1.7旅行商问题的优化建模方法(12)
1.8最可靠路径问题的优化建模方法(14)
1.9基于主成分分析的降维问题优化建模方法(15)
1.10二分类问题的优化建模方法(17)
1.10.1基于投影点的二分类问题的优化建模(17)
1.10.2基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的二分类问题的优化建模(20)
参考文献(21)
第二章基础知识(23)
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