本书系统地介绍了结构可靠度的分析方法。当今比较成熟的结构可靠度计算方法在书中都有所反映。在内容安排上，该书详细阐述了各种结构可靠度的计算方法，包括常规方法如一次二阶矩方法、Monte carlo方法，并介绍了一些新的分析方法如基于人工神经网络的结构可靠度计算方法和模糊随机可靠度分析方法等。从组织结构上来说，该书理论与计算程序并行，在阐述理论和方法的同时，首次尝试给出全部算法的计算程序。在写作特色方面，该书力求阐述清楚书中出现的每一个概念、理论，并期望对读者有所启发。

作为一本结构可靠度分析方法的专著，本书系统介绍了结构可靠度分析的基本概念和主要方法。首先简要介绍了结构随机可靠度的基本概念以明确可靠度分析的目的和意义；之后对结构可靠度分析的几种重要方法进行了详细的阐述，包括一次二阶矩方法、二次二阶矩方法、二次四阶矩方法、渐近积分方法、响应面方法、Monte Carlo方法，还研究了结构体系可靠度分析方法、基于人工神经网络的结构可靠度分析方法；最后对结构模糊随机可靠度分析方法作了阐述。每章介绍一类方法，每节介绍其中一个相对独立的方法，对于每一个方法均给出了典型的例题和用MATLAB软件编写的计算机程序。附录按照字母顺序列出了本书程序中所采用的标识符和MATLAB函数，以方便读者阅读本书和使用书中的程序。

兼顾可靠度方法理论和方法实施，理论和实践并举，是本书的重要特色，也使本书具有很强的实用性。本书可供科技工作者、大专院校教师、研究生和高年级本科生使用，也可供工程技术人员参考使用。

序

前言

第1章 导言

 1.1 背景知识

 1.2 关于程序

 1.3 内容安排

 1.4 记法规定

第2章 结构随机可靠度的基本概念

 2.1 基本随机变量

 2.2 结构的极限状态

 2.3 结构的可靠概率和失效概率

 2.4 结构的可靠指标

 2.5 可靠指标与安全系数

 2.6 可靠指标与分项安全系数

第3章 结构可靠度的一次二阶矩方法

 3.1 中心点法

 3.2 设计验算点法

 3.3 验算点法：JC法

 3.4 验算点法：映射变换法

 3.5 验算点法：实用分析法

 3.6 相关变量情形：Rosenblatt变换

 3.7 相关变量情形：正交变换

 3.8 相关变量情形：广义随机空间

 3.9 相关变量情形：Natal变换

第4章 结构可靠度的二次二阶矩方法

 4.1 Breitung方法

 4.2 Laplace渐近方法

第5章 结构可靠度的二次四阶矩方法

 5.1 最大熵方法

 5.2 最佳平方逼近法

第6章 结构可靠度的渐近积分方法

 6.1 一次渐近积分方法

 6.2 二次渐近积分方法

第7章 结构可靠度分析的响应面方法

 7.1 响应面方法

 7.2 利用向量投影取样点的响应面法

第8章 结构体系可靠度的分析方法

 8.1 结构体系及其可靠度

 8.2 结构体系失效概率的计算

 8.3 串联体系和并联体系的失效概率的计算

第9章 结构可靠度的Monte Carlo模拟

 9.1 随机抽样

 9.2 结构可靠度的直接Monte Carlo模拟

 9.3 结构可靠度Monte Carlo模拟的重要抽样法

 9.4 用重要抽样法更新一次和二次可靠度

 9.5 渐近重要抽样法

 9.6 方向抽样法

第10章 基于人工神经网络的结构可靠度分析方法

 10.1 人工神经网络方法

 10.2 基于神经网络的Monte Carlo方法

 10.3 基于神经网络的一次二阶矩方法

 10.4 基于神经网络的二次二阶矩方法

第11章 结构模糊随机可靠度的分析方法

 11.1 模糊集合论的基本知识

 11.2 结构的模糊随机可靠度

 11.3 结构体系的模糊随机可靠度

参考文献

附录A 多元正态分布函数的计算

附录B 按字母顺序列出的程序中的标识符

附录C 按字母顺序列出的程序中的MATLAB函数参考

索引