信号处理作为一门科学，在科学和工程技术中越来越显示出其不可或缺的重要性。近20年来，信号处理从傅里叶变换开始至今，已经有了很大的发展。现代信号处理技术可以在许多科学领域(包括数学、物理学、化学、天文地理学、生物医学等)和众多工程技术领域中得到广泛应用，现代信号处理技术是许多科学和技术领域不可缺少的分析手段。本书是机械工程学科系列研究生教材之一。本书对现代信号处理技术进行了较为全面，综合的讲述，适合理工科相关专业的硕士生、博士生作为40学时至60学时的教材使用。

本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法以及一些典型应用，并保留了经典信号处理的部分内容。全书共9章，分为上、下两篇。上篇介绍线性、平稳信号处理，内容包括信号分析基础、现代谱分析法、自适应信号处理、高阶统计分析等。下篇介绍非线性、非平稳信号处理，内容包括独立分量分析、时频分析方法、小波分析、Hilbert-Huang变换、神经网络技术及应用等。

本书取材广泛，内容新颖，既阐述了现代信号处理的基础理论与概念，又反映了该学科的新进展。本书章节安排合理，论证清晰，每章都配有思考题，便于读者学习。本书可作为机械工程、电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学等学科相关教师、研究生的教材及参考用书，也可供工程技术人员自学或进修。

绪论

上篇　线性、平稳信号处理

第1章　信号分析基础

 1.1　信号与系统

1.1.1　信号与系统的定义

1.1.2　信号的分类

1.1.3　离散时间信号

 1.2　信号的时域和幅值域分析

1.2.1　时域分析

1.2.2　幅值域分析

 1.3　卷积与相关分析

 1.4　连续信号的频域分析

1.4.1　周期信号的频谱

1.4.2　非周期信号的频谱

 1.5 z变换

1.5.1 z变换的定义

1.5.2 z变换的收敛域

1.5.3 z变换的性质

1.5.4 逆z变换

 1.6　数据采集原理

1.7 离散傅里叶变换及快速傅里叶变换

1.7.1 离散傅里叶变换

1.7.2 快速傅里叶变换

 1.8 数字滤波器结构

1.8.1 滤波器及其表示方法

1.8.2 IIR滤波器的基本结构

1.8.3 FIR滤波器的基本结构

 1.9 IIR滤波器设计

 1.10 FIR滤波器设计

 1.11数字信号处理中的常见问题

 思考题

 参考文献

第2章 现代谱分析方法

第3章 自适应信号处理

第4章　高阶统计分析

下篇 非线性、非平稳信号处理

第5章　独立分量分析

第6章　时频分析方法

第7章　小波分析

第8章　Hilbert-Huang变换

第9章　神经网络技术及其在工程信号处理中的应用

附录

参考文献