结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。

本书提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格，以简明流畅的文字，配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。

对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，本书是必读的经典著作。

第一章 结构方程模型概说

第一节 结构方程模型的特性

第二节 结构方程模型的执行

第三节 SEM的执行重点

第四节 结语

第二章 结构方程模型的组成

第一节 结构方程模型的变量

第二节 结构方程模型的参数

第三节 模型界定

第三章 参数估计与识别问题

第一节 模型识别问题

第二节 参数估计

第三节 参数估计策略

第四节 参数估计的相关议题

第四章 模型拟合评鉴

第一节 模型评鉴的基本概念

第二节 模型评鉴的方法

第三节 结语

第五章 验证性因素分析与模型修饰

第一节 验证性因素分析原理

第二节 测量模型的内部拟合检验

第三节 验证性因素分析的实例

第四节 验证性因素分析的模型修饰

第五节 AMOS的验证性因素分析

第六节 Mplus的验证性因素分析

第七节 结语

第六章 高阶验证性因素分析

第一节 高阶验证性因素分析的概念

第二节 高阶验证性因素分析的实例

第三节 AMOS的高阶验证性因素分析

第四节 Mplus的高阶验证性因素分析

第七章 路径分析

第一节 路径分析的基本概念

第二节 路径分析的模型界定与识别

第三节 LISREL的路径分析

第四节 AMOS的路径分析

第五节 Mplus的路径分析

第六节 结语

第八章 结构方程模型：统合模型分析

第一节 统合模型的基本概念

第二节 统合模型的分析步骤

第三节 变量组合与聚合

第四节 LISREL的统合模型分析

第五节 AMOS的统合模型分析

第六节 Mplus的统合模型分析

第七节 结语

第九章 多样本结构方程模型

第一节 多样本分析的概念

第二节 多样本分析的统计原理

第三节 多样本分析：测量恒等性检验

第四节 AMOS的多样本分析

第五节 MpluS的多样本分析

第六节 多样本分析：复核效化检验

第七节 结语

第十章 平均数结构分析

第一节 平均数结构分析的原理

第二节 平均数结构的分析技术

第三节 平均数结构分析：测量模式

第四节 平均数结构分析：统合模型

第五节 结语

第十一章 结构方程模型的正确运用

第一节 正确运用SEM的相关议题

第二节 SEM的解释与应用

第三节 结语：SEM的展望

附录一 LISREL语法

附录二 SIMPLIS语法

附录三 LISREL常见问题

附录四 SEM操作常见疏失检核表

参考文献

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英汉术语对照表