数字图像处理的内容博大精深，且发展迅猛，一本书不可能覆盖方方面面的内容，为了让学生易于理解，并且培养学生对图像处理领域的浓厚兴趣，高展宏编著的《基于MATLAB的图像处理案例教程》尽量使用通俗易懂的讲解方式来给同学们介绍图像处理的数学原理部分，同时在实际操作实现方面又提供了大量演示和讲解，让学生真正地“学进去、用起来、爱上它”。

本教材对图像处理的基础知识进行了全面的介绍，并且对于所讲的知识都给出了配套的MATLAB实现方法和示例程序。全书共有12章，涵盖了图像处理的所有内容，大致可以分为三个部分，分别是第1-4章的基础部分、第5-10章的经典图像处理方法部分、第11-12章的面向图像识别理解领域图像处理部分。

高展宏编著的《基于MATLAB的图像处理案例教程》结合Mathworks公司的MATLAB R2009a工具，系统地介绍了数字图像处理的知识以及使用MATLAB编程语言的实现方法。教材共有12章，分别介绍了数字图像处理的基础知识、MATLAB基础、基于MATLAB图像处理基础、空域和变换域图像增强、图像退化复原、图像形态学处理、彩色图像处理、图像压缩与编码、图像分割以及图像表示与描述，涵盖了数字图像处理中所有的基本内容。书中为每一个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的MATLAB实现的示例程序，通过对这些示例程序的运行和阅读理解，学生可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域的用法。

《基于MATLAB的图像处理案例教程》非常适合图像处理领域的初学者，如图像处理专业的本科生；同时也非常适合从事图像处理领域研究的技术人员作为参考书。

第1章 绪论

 1.1 数字图像处理概述

1.1.1 数字图像与数字图像处理

1.1.2 数字图像处理的特点

 1.2 数字图像处理的目的和主要内容

1.2.1 数字图像处理的目的

1.2.2 数字图像处理的主要内容

 1.3 数字图像处理的发展方向

 1.4 本章小结

第2章 数字图像处理的基础知识

第3章 MATLAB基础

第4章 基于MATLAB图像处理基础

第5章 空域图像增强

第6章 变换域图像增强

第7章 图像退化复原

第8章 图像形态学处理

第9章 彩色图像处理

第10章 图像压缩与编码

第11章 图像分割

第12章 图像表示与描述

附录A 使用的函数列表

参考文献