《让Oracle跑得更快》由谭怀远所著，可以看成国内作者在这个领域里一个新的探索和尝试。随着近年来很多系统中数据量呈几何级数的暴增，对于存放这些数据的数据库的关注，被提到了一个新的高度，这完全是系统需求使然，而系统需求，即为用户需求，海量数据的数据库设计，不可避免地变成系统设计中的一个新领域。

纵观全书，可以视为作者第一本书的内容延续和技术的继续探讨，在第一本书里没有涉及的分区、索引、压缩、RAC、存储规划等内容，在本书里均进行了深入讨论。

本书的内容，对于处于一线面临海量数据压力的专业人员具有很好的参考价值；同时，对于处于系统设计、项目经理等职位的人员，也具有极好的参考价值，可以看做是作者的另一部心血力作。

数据库设计，是最近几年才出现的技术领域，再早的时候，数据库是以一个黑盒的方式，附属到某个系统当中的，开发人员对它的关注非常少。

近年来，由于很多系统数据量呈几何级数激增，各种性能问题日益凸显出来，而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上，因此，人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏，通常是在系统设计阶段就决定了的，于是，将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计，变得越来越主流了。这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍，也是作者10年来从事Oracle数据库工作的心得体会，是作者工作经验的结晶，这样的书籍并不多见。

《让Oracle跑得更快》由谭怀远所著，通篇围绕着在海量数据环境下，如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心，将许多相关技术融汇到这个核心话题当中，这些技术包括：分区、索引、数据库对象属性、并行技术、只读表空间、初始化参数、几种常见的数据库架构，以及在特定数据库架构下数据库的备份和恢复等相关技术。

本书适合于Oracle DBA、开发人员、项目经理或者其他对数据库性能感兴趣的人员。

开篇的话 1

第一篇 分  区

第1章 分区的渊源 8

 1.1 DELETE与系统资源 9

 1.2 DELETE与释放空间 17

第2章 分区在海量数据库中的应用 22

 2.1 分区的种类 23

2.1.1 范围分区 23

2.1.3 列表分区 51

2.1.4 组合分区 53

 2.2 三种分区的比较 56

2.2.1 范围分区的适用情况 57

2.2.2 哈希分区的效率 57

2.2.3 列表分区与范围分区各自的优势 65

 2.3 小结 72

第二篇 索  引

第3章 B树索引 74

 3.1 B树索引概述 75

 3.2 B数索引的效率 76

3.2.1 主键或者唯一性约束 76

3.2.2 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引 88

第4章 位图索引 97

 4.1 位图索引概述 98

 4.2 什么时候使用位图索引 110

第5章 全文索引 123

 5.1 全文索引概述 123

5.1.1 全文索引和普通索引的对比 124

5.1.2 全文索引的对象 128

5.1.3 全文索引在海量数据库中的应用 138

 5.2 全文索引的空间 154

 5.3 全文索引和DML操作 161

5.3.1 INSERT操作 161

5.3.2 DELETE操作 165

5.3.3 UPDATE操作 167

 5.4 CTX_REPORT工具包 171

5.4.1 CTX_REPORT.DESCRIBE_INDEX 175

5.4.2 DESCRIBE_POLICY函数 178

5.4.3 CREATE_INDEX_SCRIPT函数 179

5.4.4 CREATE_POLICY_SCRIPT函数 181

5.4.5 INDEX_SIZE函数 182

5.4.6 INDEX_STATS存储过程 185

5.4.7 QUERY_LOG_SUMMARY存储过程 187

 5.5 小结 194

第三篇 对 象 属 性

第6章 对象属性概述 196

 6.1 Oracle数据库中的对象属性 196

 6.2 对象属性和系统的关系 201

第7章 并行度 204

 7.1 对象属性上的并行 205

 7.2 使用Hint方式并行执行 209

 7.3 索引上的并行度 212

第8章 数据压缩 218

 8.1 数据压缩技术的应用 219

 8.2 分区索引的压缩 223

 8.3 数据压缩的优越性 226

8.3.1 节省空间 226

8.3.2 性能的提高 233

 8.4 DML操作和数据压缩 241

第9章 只读表空间 248

 9.1 只读表空间与数据备份和恢复的关系 249

 9.2 只读表空间对于数据库的启动和关闭的影响 253

 9.3 只读表空间可以防止数据被意外删除和修改 258

 9.4 只读表空间使表空间的管理更加方便 262

第10章 数据库对象的分析 268

 10.1 CBO和RBO 269

 10.2 分析和动态采样 274

 10.3 对象分析的频度 278

10.3.1 数据入库后不再改变 278

10.3.2 数据存在表中且经常改变 295

第四篇 海量数据的数据库架构设计

第11章 RAC架构 310

 11.1 RAC在海量数据库中的应用 318

 11.2 RAC架构之业务分割 320

 11.3 RAC架构之负载均衡 333

11.3.1 客户端的负载均衡 333

11.3.2 服务器端的负载均衡 339

 11.4 RAC架构之FAILOVER 341

第12章 分布式数据库 344

 12.1 分布式数据库的优越性 344

 12.2 分布式数据库的数据处理 346

 12.3 分布式数据库的字符集 348

第13章 Data Guard 350

 13.1 Data Guard概述 351

 13.2 Data Guard的保护模式 354

13.2.1 最高数据保护模式 354

13.2.2 最高性能模式 354

13.2.3 最高可用性模式 355

 13.3 Data Guard和RAC 356

 13.4 Data Guard中Standby数据库的类型 357

13.4.1 物理Standby数据库 357

13.4.2 逻辑Standby数据库 358

第14章 存储架构的设计（ASM+SAN） 360

 14.1 ASM 361

14.1.1 方便存储管理 362

14.1.2 ASM的一个管理工具—asmcmd 370

14.1.3 存储的高可用性 373

14.1.4 提升存储性能 376

 14.2 SAN 377

第15章 海量数据的备份和恢复 380

 15.1 传统的数据备份方案 380

15.1.1 通过数据导出方式备份数据 381

15.1.2 数据库冷备份 381

15.1.3 数据库热备份 382

 15.2 海量数据的数据库备份和恢复方案 383

15.2.1 使用分布式数据库 383

15.2.2 以传递表空间的方式对表空间进行备份和恢复 384

15.2.3 对加载数据进行备份 395

第五篇 初始化参数

第16章 内存相关的参数 400

 16.1 SGA_TARGET 400

 16.2 PGA_AGGREGATE_TARGET 406

第17章 I/O相关的参数 409

 17.1 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 410

 17.2 和数据库I/O及数据文件相关的其他4个参数 415

17.2.1 DB_WRITER_PROCESSES 415

17.2.2 DISK_ASYNCH_IO 416

17.2.3 DBWR_IO_SLAVES 417

17.2.4 DB_FILES 417

第18章 优化器相关的参数 418

 18.1 CURSOR_SHARING 418

 18.2 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 422

 18.3 OPTIMIZER_MODE 425

18.3.1 ALL_ROWS 425

18.3.2 FIRST_ROWS_n 425

18.3.3 FIRST_ROWS 426

第19章 其他的参数 428

 19.1 并行相关的参数 428

19.1.1 在对象的属性中设置并行 429

19.1.2 Hint中使用并行 429

 19.2 分布式数据库相关的参数 432

附录A Oracle字符集 434

附录B SHOW_SPACE存储过程 443

附录C 一个典型的OLAP系统数据库的设计方案 447

 C.1 架构 448

 C.2 对象设计 449

 C.3 初始化参数 460