第1章 何为大数据营销
1.1 大数据带来的营销变革
传统营销将走向没落
数据驱动营销
整合营销升级
1.2 大数据重构精准营销模式
大数据对营销的意义
大数据的独特洞察力
掌握大数据分析技术和工具
1.3 大数据时代必备的营销新思维
将数据视为一种资产
化“数”为“据”，让大数据“活起来”
小数据也可用大数据思想管理
第2章 精准定位客户
2.1 寻找和发现潜在客户
确定目标客户群体
客户与用户的区别
2.2 预测客户价值
客户行为与特征分析
客户价值分类
预测客户终生价值
2.3 建立营销关联
了解目标客户的消费动机
预测目标客户的未来需求
挖掘“痛点”，创造需求
第3章 预测市场趋势
3.1 洞察市场，预判趋势
发现新市场与新趋势
市场预测与决策分析支持
3.2 大数据使市场透明化
竞争对手监测
品牌危机监测
第4章 改善用户体验
4.1 个性化与私人订制
“量体裁衣”，用数据“建模”
360度用户洞察实现个性化营销
偏好推荐与个性化推送
4.2 像用户一样去思考
预测并确保预期体验
用数据透视用户感受
创造“感同身受”
4.3 体验，无处不在
从“满意”到“超出预期”
“多渠道”加“全方位”
大数据时代的“顾问式营销”
第5章 提升营销效果
5.1 精准营销
从“一类人”到“每个人”
更精准的推送
从效果检测到效果预测
5.2 品牌传播
有粉丝，才有品牌传播
从品牌宣传，到品牌对话
产品即广告，社群即渠道
5.3 营销创新
B2C与O2O的双线融合
敏捷营销与快速迭代
“互联网 ”与大数据营销
第6章 客户数据沉淀
6.1 争取、发展和留住客户
预测客户的忠诚度
增加客户价值
建立持久关系
用平台留住客户
6.2 客户关系管理
客户分级管理
筛选重点客户
大数据重构
6.3 数据的共享与融合
消除数据孤岛
线上线下数据融合是大趋势
数据隐私与合法“窥视”
