第1章 商业数据分析都在做什么

 1.1 What：商业数据分析的定义与内涵

 1.2 Who：光环之下的商业数据分析师

1.2.1 商业数据分析师的工作内容

1.2.2 商业数据分析师的定位

1.2.3 商业数据分析师的任职条件1——熟悉工作业务

1.2.4 商业数据分析师的任职条件2——掌握分析方法

1.2.5 商业数据分析师的任职条件3——熟练使用分析工具

1.2.6 商业数据分析师的任职条件4——具备项目管理能力

1.2.7 商业数据分析师的任职条件5——拥有一定的设计技巧

 1.3 How：商业数据分析工作的基本内容与步骤

1.3.1 步骤1：确定项目需求，制订项目计划

1.3.2 步骤2：数据采集

1.3.3 步骤3：挖掘数据价值

1.3.4 步骤4：数据分析

1.3.5 步骤5：写作报告

1.3.6 步骤6：推动建议的落实

 1.4 What's Wrong：商业数据分析工作中的常见错误

1.4.1 忽视了数据来源的可信度

1.4.2 从结论出发找数据

1.4.3 唯数据论

1.4.4 分析方式不当、数据选择不匹配

第2章 为有源头活水来：分析数据从何而来

 2.1 多管齐下挖掘数据

2.1.1 内部获得：企业相关数据

2.1.2 直接获取——通过互联网获得数据

2.1.3 案例1：查询新浪在Alexa的排名

2.1.4 案例2：使用国内排名工具查询新浪排名

2.1.5 间接获取——通过指数工具与社交网站获取数据

2.1.6 案例3：对比新浪、网易、搜狐在百度指数中的搜索结果

2.1.7 案例4：通过新浪微指数对比淘宝与京东的讨论热度

2.1.8 需要专业操作数据

2.1.9 需要调查获得数据

 2.2 调查方法全知道——定量与定性

2.2.1 定量分析之问卷调查

2.2.2 定性分析之焦点小组

2.2.3 定性分析之德尔菲法

2.2.4 案例5：使用德尔菲法估算招聘产品定价

 2.3 如何做好问卷调查

2.3.1 设计问卷之前要明确调查目的

2.3.2 设计问卷之前要明确问卷类型

2.3.3 调查问卷的基本结构

2.3.4 4种基本的问题类型

2.3.5 调查问卷的设计技巧1——提问的顺序应该安排得当

2.3.6 调查问卷的设计技巧2——提问时要注意措辞

2.3.7 调查问卷的设计技巧3——问题选项的注意事项

2.3.8 调查问卷的设计技巧4—一巧妙利用“其他”选项

2.3.9 调查问卷的设计技巧5——随机排列答案选项

……

第3章 工欲善其事，必先利其器：常用商业分析方法

第4章 数据分析不止分析数据——非结构化信息的挑战

第5章 放眼看行业，莫做井底蛙

第6章 知己知彼，百战不殆——竞争对手分析

第7章 立足公司业务为数据分析之根本

第8章 人靠衣装马靠鞍，数据也要会包装

陈铮编著的这本《从零开始玩转商业数据分析》以商业数据分析为主线，从如何获取数据，到如何在实际工作场景中分析数据，最后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。本书源于实践再回归实践，帮助读者从互联网角度出发，从有限的数据中发掘出最大价值。

本书内容翔实、案例明晰，着眼于解决读者工作实践中的问题。初学者可以将其作为入门参考书，有工作经验的人员也可将其作为案头工具书。

为了能让有志于从事数据分析工作的人员一窥互联网背景下的商业数据分析工作，作者陈铮结合自己在互联网公司中的商业数据分析从业经验与网络舆情、互联网营销项目经验写作了这本《从零开始玩转商业数据分析》。本书全面翔实地介绍了如何在互联网公司中做好商业数据分析工作，从数据收集、行业分析、竞争对手分析及公司中各种业务分析入手，还原一个真实的商业数据分析师的工作场景。希望在阅读完本书之后，能让读者具备走上商业数据分析工作岗位的基本条件。