雷蕾编著的《应用语言学研究设计与统计》旨在对应用语言学研究的研究设计和常用统计方法进行操作性方面的介绍和讨论。从方法论来看，应用语言学领域的研究可分为定性研究和定量研究，且大多数研究为定量研究。因此，本书侧重讨论应用语言学领域定量研究的相关方法，并试图贯穿从选题到研究设计、到数据统计分析的整个应用语言学定量研究过程。本书首先厘清研究相关的基本概念，并简要介绍定性研究的方法。然后，介绍如何选题和如何进行研究设计。本书大部分篇幅讨论应用语言学定量研究所需的统计基本概念和常用统计方法，包括统计基本概念、卡方检验、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、探索性因子分析等。

雷蕾编著的《应用语言学研究设计与统计》讨论应用语言学研究设计和常用统计方法，内容涵盖研究选题、研究设计和数据统计分析等方面。本书强调实用性，重视可操作性，在简要介绍研究设计和统计等相关基本概念后，通过研究个案和实例，详细讨论应用语言学研究中常用的卡方检验、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、探索性因子分析等统计检验的具体操作方法。本书适合应用语言学领域研究者和硕士、博士生阅读。读者在阅读全书后，可对应用语言学研究重要概念和方法有较为全面的了解，并能设计和操作应用语言学相关研究项目。

第1章 研究概述

 1.1 什么是研究

 1.2 定量研究与定性研究

 1.3 常用定性研究方法

1.3.1 个案研究

1.3.2 访谈

1.3.3 话语分析和语篇分析

1.3.4 有声思维法

 1.4 如何学习研究方法

 1.5 建议阅读书目

 1.6 本书结构

第2章 如何选题

 2.1 选题来源

2.1.1 在外语教学或学习实践中发现选题

2.1.2 在文献中发现选题

2.1.3 复制前人的研究

 2.2 选题注意事项

2.2.1 研究意义

2.2.2 可操作性

 2.3 练习

第3章 研究设计

 3.1 研究设计前需明确的几个问题

3.1.1 被试的类型和样本量

3.1.2 自变量和因变量

3.1.3 搜集数据和分析数据

 3.2 组内设计、组间设计、混合设计

 3.3 一个自变量的研究设计

3.3.1 一个自变量的组内设计

3.3.2 一个自变量的组间设计

 3.4 多个自变量的研究设计

3.4.1 组内设计

3.4.2 组间设计

3.4.3 混合设计

 3.5 研究的信度和效度

3.5.1 信度

3.5.2 效度

3.5.3 影响研究效度的因素

 3.6 练习

3.6.1 课外阅读

3.6.2 实验设计

第4章 统计学基础

 4.1 统计学基本概念

4.1.1 变量的计量尺度或数据类型

4.1.2 单因素数据、双因素数据、多因素数据

4.1.3 研究预设

4.1.4 研究假设

4.1.5 全体与样本

 4.2 描述性统计和推断性统计

 4.3 常见的描述性统计

4.3.1 频次、X大值、X小值、总和

4.3.2 趋中和离散趋势的度量

 4.4 统计值、自由度、p值

 4.5 如何选择推断性统计方法

4.5.1 参数性统计和非参数性统计

4.5.2 选择统计方法需注意的问题

4.5.3 比较数据差异

4.5.4 相关分析

4.5.5 回归分析

 4.6 练习

第5章 SPSS快速入门

 5.1 在SPSS中输入数据及变量相关设置

 5.2 数据输入实践技巧

 5.3 描述性统计分析

 5.4 练习

第6章 计算原始分与标准分

 6.1 正态分布

 6.2 原始分与标准分的计算

 6.3 练习

第7章 卡方检验

 7.1 数据拟合度检验

 7.2 独立性检验

 7.3 练习

第8章 T检验

 8.1 独立样本T检验

 8.2 配对样本T检验

 8.3 单样本T检验

 8.4 练习

第9章 方差分析（组间设计）

 9.1 主效应和交互效应

 9.2 组间设计

 9.3 单因素组间设计

 9.4 两因素完全随机设计

 9.5 三因素完全随机设计

 9.6 练习

第10章 方差分析（组内设计）

 10.1 组间设计与组内设计

 10.2 二因素重复测量

 10.3 三因素重复测量

 10.4 练习

第11章 方差分析（混合设计）

 11.1 二因素混合设计

 11.2 三因素混合设计

11.2.1 一个组间、两个组内因素的三因素混合设计

11.2.2 两个组间、一个组内因素的三因素混合设计

 11.3 练习

第12章 相关分析

 12.1 相关系数的选择

 12.2 相关系数的取值(以r为例）

 12.3 两个连续变量间的相关分析

 12.4 两个定序变量间的相关分析

 12.5 两个分类变量间的相关分析

 12.6 偏相关分析

 12.7 练习

第13章 回归分析

 13.1 什么是回归分析

 13.2 回归方程

 13.3 对回归方程进行检验

13.3.1 R平方等参数

13.3.2 回归方程的F检验

13.3.3 回归系数检验

13.3.4 DurbinWatson检验

13.3.5 共线性诊断

13.3.6 容忍度

13.3.7 方差膨胀因子

13.3.8 条件指数

 13.4 回归分析实例

 13.5 练习

第14章 探索性因子分析

 14.1 什么是因子分析

 14.2 探索性因子分析的样本大小

 14.3 量表信度检验

 14.4 探索性因子分析操作方法

14.4.1 因子抽取

14.4.2 旋转方法

14.4.3 因子分析结果设置

14.4.4 相关系数显示方式设置

 14.5 第一次探索性因子分析结果

14.5.1 相关矩阵

14.5.2 公因子方差

14.5.3 特征值和解释的方差

14.5.4 因子矩阵

 14.6 第二次探索性因子分析结果

14.6.1 特征值和解释的方差

14.6.2 因子矩阵

14.6.3 X终结果

 14.7 练习