《煤炭企业系统集成与生产计划优化协调研究》由汪文生著，本研究以系统理论和ERPⅡ集成优化思想为指导，通过对煤炭企业各业务系统的功能、结构及相互关系分析，应用企业建模理论和方法，建立煤炭企业系统集成的整体结构模型。以整体结构模型为基础，应用人工智能领域的智能体(Agent)技术，从现有成熟技术和信息系统出发，构建基于多智能体系统(MAS)的煤炭企业系统集成模型。在实现煤炭企业系统集成、实时获得各业务系统的业务数据的条件下，应用多目标优化理论和方法研究煤炭企业的生产计划优化，并采用模糊推理方法对优化过程中出现的冲突进行协调，实现以生产调度管理为核心的整个煤炭企业的集成与优化。

《煤炭企业系统集成与生产计划优化协调研究》由汪文生著，系统分析了ERP发展历程、ERPⅡ管理思想特点、企业集成理论和煤炭企业信息化现状，结合煤炭企业实际，建立了基于MAS的煤炭企业系统集成模型、煤炭企业生产计划优化多目标规划(MOP)模型、基于BP神经网络的多目标规划(MOP)经济参数确定模型和煤炭企业生产计划优化冲突协调模型。《煤炭企业系统集成与生产计划优化协调研究》对建立的煤炭企业生产计划优化和冲突协调模型进行了实证研究，结果表明模型具有推广应用价值。

1引言

 1.1 研究背景

 1.2 研究意义

 1.3 国内外研究动态

 1.4 研究思路

2煤炭企业系统集成整体结构模型建立

 2.1 煤炭企业系统集成整体结构模型建立

 2.2 煤炭企业系统集成结构模型的基础技术分析

 2.3 煤炭企业系统集成结构模型内部关系研究

 2.4 本章小结

3煤炭企业系统集成研究

 3.1 煤炭企业系统集成与MAS模型

 3.2 基于MAS的煤炭企业系统集成模型

 3.3 基于MAS的煤炭企业系统集成模型的建立

 3.4 煤炭企业智能集成系统通讯的建立

 3.5 本章小结

4基于系统集成的煤炭企业生产计划优化协调研究

 4.1 煤炭企业生产计划优化协调的含义

 4.2 基于MOP的煤炭企业生产计划优化

 4.3 基于FIS的煤炭企业生产计划优化冲突协调

 4.4 本章小结

5煤炭企业生产计划优化协调实证研究

 5.1 引言

 5.2 数据的收集和预处理

 5.3 建立MOP数学模型

 5.4 建立基于FIS的优化冲突协调模型

 5.5 实证结果分析

 5.6 本章小结

6结论与展望

 6.1 主要结论

 6.2 工作展望

参考文献