许录平编著的《数字图像处理》共包含9章，可以分为三个部分。第1～3章为图像处理基础部分，介绍有关数字图像处理的基础知识，主要包括图像及图像处理的概念、应用领域，人的视觉特性、图像数字化和图像变换。第4～6章为第二部分，主要介绍常用的数字图像处理技术。第4章介绍有关图像增强的理论及方法，在此基础上第5章阐述了图像恢复的相关知识。它们的主要目的就是为了提高图像质量，如去除噪声、增强图像细节的清晰度、恢复原图像等，而第6章的图像压缩编码则是以压缩表示图像信息的数据量为目的。第7～9章为图像分析部分。第7章介绍了图像分割的方法和技术，它是图像分析的必要准备。在第8章，利用图像描述的有关知识对已分割后的局部区域和图像整体作出描述和归纳，分析其局部特性并得到目标物的特征参数。第9章根据前面得到的目标物特征参数对图像进行相应的分类和识别，并列举了一些图像识别的经典方法，如统计模式识别、结构模式识别和神经网络识别方法等。

许录平编著的《数字图像处理》主要介绍了数字图像处理的基本概念、常用方法、实用技术和典型应用。全书分三大部分共9章，第一部分是数字图像处理基础，包括绪论、数字图像处理基础和图像变换。第二部分介绍图像处理的基本方法和技术，包括图像增强、图像恢复和图像压缩编码。第三部分讲述数字图像分析的基本原理和方法，包括图像分割、图像描述和图像分类识别。内容系统，重点突出，理论与实例并重。每章配有小结和习题。

《数字图像处理》可作为高等院校信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等学科研究生的图像处理课程的教材，以及电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材，也可作为从事图像处理与分析、模式识别、人工智能和计算机应用研究和开发的工程技术人员的参考书。

前言

第1章 绪论

 1.1 图像和图像处理

1.1.1 图像

1.1.2 图像处理

1.1.3 图像的表示

 1.2 数字图像处理的步骤和方法

1.2.1 数字图像处理的基本步骤

1.2.2 数字图像处理的内容和方法

 1.3 数字图像处理系统的组成

1.3.1 数字图像输入模块

1.3.2 数字图像存储模块

1.3.3 数字图像输出模块

1.3.4 数字图像通信模块

1.3.5 数字图像处理与分析模块

 1.4 数字图像处理的主要应用

 1.5 全书内容简介

 习题

第2章 数字图像处理基础

第3章 图像变换

第4章 图像增强

第5章 图像恢复

第6章 图像压缩编码

第7章 图像分割

第8章 图像描述

第9章 图像分类识别

参考文献