罗恩·拉森编著的《基础统计学(第4版)》在写作上有以下特点：

(1)起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习和使用本书。本书尽量采用通俗易懂的语言介绍统计知识，而避免使用复杂烦琐的数学推导。

(2)强调案例分析，通过对数据的统计分析，充分利用图表分析阐述统计思想，介绍统计方法，得到统计结论。书中针对每一个案例都总结了关键概念，便于读者复习提高。

(3)每章安排了许多学习小技巧和注解、对比使用与滥用的例子，以及统计软件的使用方法等内容，强调读者的动手能力，使读者能深入领会统计的应用。在每章末有小结及统计与决策实例，并提供了大量各个社会科学领域的应用习题，还配有许多测试题。

罗恩·拉森编著的《基础统计学(第4版)》是美国一本经典的基础统计学教材，其最大特色是回避了深奥的数学模型，采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。

不同于一般的统计学入门教材，本书不仅包括数据收集、描述统计以及概率、统计推断等常用基础统计方法，还包括回归、方差分析、非参数统计等高级统计方法。

《基础统计学(第4版)》读者对象十分广泛，既包括高校管理类专业本科生、研究生、MBA，又包括广大在职管理人员、各类专业人员以及希望了解统计知识的非管理人员等。

第1篇 描述统计学

第l章 统计学导论

1.1 统计概观

1.2 数据分类

1.3 实验设计

第2章 描述统计学

2.1 频率分布及其图形

2.2 更多图表

2.3 集中趋势的度量

2.4 变异性的度量

2.5 位置的测量

第Ⅱ篇 概率与概率分布

第3章 概率

3.1 概率与运算的基本概念

3.2 条件概率和乘法原理

3.3 加法原理

3.4 .关于概率与运算的其他问题

第4章 离散概率分布

4.1 概率分布

4.2 二项分布

4.3 更多离散概率分布

第5章 正态概率分布

5.1 正态分布入门和标准正态分布

5.2 正态分布：计算概率

5.3 正态分布：计算数值

5.4 样本分布和中心极限定理

5.5 二项分布的正态近似

第Ⅲ篇 统计推断

第6章 置信区间

6.1 均值的置信区间(大样本)

6.2 均值的置信区间(小样本)

6.3 总体比例的置信区间

6.4 方差和标准差的置信区间

第7章 单样本假设检验

7.1 假设检验简介

7.2 均值的假设检验(大样本)

7.3 均值的假设检验(小样本)

7.4 比例的假设检验

7.5 方差和标准差的假设检验

第8章 两样本的假设检验

8.1 检验均值间差异(独立大样本)

8.2 检验均值间差异(独立小样本)

8.3 检验均值间差异(相依样本)

8.4 检验比例间差异

第Ⅳ篇 更多统计推断技术

第9章 相关和回归

9.1 相关

9.2 线性回归

9.3 回归和预测区间的测量

9.4 多元回归

第10章 卡方检验和F分布

10.1 拟合优度

10.2 独立性

10.3 两方差比较

10.4 方差分析

第11章 非参数检验

11.1 符号检验

11.2 WiIcoxorl检验

11.3 Kruskal—Wallis检验

11.4 秩相关

11.5 游程检验