第1章 绪论

 1.1 研究目的和意义

1.1.1 研究的目的

1.1.2 研究的意义

 1.2 国内外相关研究综述

1.2.1 供应链管理与精益物流研究综述

I.2.2 复杂性与复杂系统研究综述

1.2.3 供应链协同管理与决策研究综述

1.2.4 人工智能与Agent理论研究综述

 1.3 研究目标、研究内容和研究方法

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究方法

第2章 连锁零售企业精益物流供应链管理理论及复杂适应系统理论

 2.1 精益物流理论基础

2.1.1 精益生产理论

2.1.2 精益思想理论

2.1.3 精益物流的概念与特征

 2.2 供应链管理理论

2.2.1 供应链管理的定义

2.2.2 供应链管理基本思想和角度

2.2.3 供应链管理方法的演进

2.2.4 供应链协同研究的模型分类

 2.3 复杂适应系统理论

2.3.1 自适应主体

2.3.2 复杂适应系统理论的核心思想

2.3.3 自适应主体的行为模型

 2.4 连锁零售企业精益物流供应链管理理论分析

2.4.1 连锁零售企业精益物流供应链的基本原则

2.4.2 连锁零售企业精益物流供应链的内涵

2.4.3 连锁零售企业精益物流供应链的特点

2.4.4 连锁零售企业精益物流供应链的竞争优势

2.4.5 连锁零售企业精益物流供应链的管理体系

2.4.6 连锁零售企业精益物流供应链的供应特点

 2.5 连锁零售企业精益物流供应链复杂适应系统理论分析

2.5.1 精益物流供应链复杂适应系统的界定

2.5.2 精益物流供应链复杂适应系统的宏观特性分析

2.5.3 精益物流供应链复杂适应系统理论的基本思想

2.5.4 精益物流供应链复杂适应系统基本特征和机制 

2.5.5 精益物流供应链复杂适应系统理论研究的主要问题

2.5.6 精益物流供应链复杂适应系统理论的应用领域

2.5.7 精益物流供应链复杂适应系统开放演化建模思想

 2.6 本章小结

第3章 连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策体系

 3.1 智能协同决策体系结构

3.1.1 连锁零售企业精益物流供应链中决策活动的特点

3.1.2 智能协同决策体系框架

 3.2 智能协同决策体系中MAS的结构与设计

3.2.1 Agent技术的引入

3.2.2 智能协同决策体系中MAS的组织结构

3.2.3 智能协同决策体系中Agent联邦的功能组成

3.2.4 智能协同决策体系中MAS的设计

 3.3 智能协同决策体系中决策信息获取和共享机制

3.3.1 智能协同决策体系中数据仓库系统的设计

3.3.2 基于Web的分布式OLAP结构

 3.4 本章小结

第4章 连锁零售企业精益物流供应链库存量协同决策与优化

 4.1 连锁零售企业精益物流供应链中MAS演化的模型层次

4.1.1 智能主体Agent的学习方式

4.1.2 MAS演化优化的层次模型

 4.2 基于遗传算法的Agent行为优化

4.2.1 连锁零售企业分店独立需求库存量决策模型

4.2.2 基于遗传算法的Agent行为优化算法

4.2.3 算例

 4.3 基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化

4.3.1 区域仓储独立需求库存量协同决策模型

4.3.2 基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法

4.3.3 算例

 4.4 本章小结

第5章 供应商选择与订单分配联合优化与协同决策

 5.1 供应商数量选择与订单分配联合优化与协同决策模型

5.1.1 无折扣采购联合优化与协同决策模型

5.1.2 有折扣采购联合优化与协同决策模型

 5.2 基于协同进化遗传算法的Agent群体间行为优化

5.2.1 问题描述

5.2.2 基于协同进化遗传算法的Agent群体间行为优化算法

 5.3 算例分析

5.3.1 无折扣采购联合优化与协同决策算例

5.3.2 有折扣采购联合优化与协同决策算例

 5.4 本章小结

第6章 连锁零售企业精益物流供应链协同管理综合绩效评价

 6.1 协同管理综合绩效评价的基本内容

6.1.1 协同管理综合绩效评价的概念

6.1.2 协同管理综合绩效评价的原则

6.1.3 协同管理综合绩效评价的作用

 6.2 基于MAS的协同管理综合绩效评价系统

 6.3 精益物流供应链协同管理综合绩效评价模型

6.3.1 协同管理综合绩效评价指标体系

6.3.2 综合绩效评价指标数据处理和基于粗糙集理论的离散化

6.3.3 绩效决策表和分辨矩阵的设计

6.3.4 综合绩效评价指标的约简

6.3.5 构造综合绩效评价BP神经网络

 6.4 算例

 6.5 本章小结

第7章 总结与展望

 7.1 总结

 7.2 后续研究工作展望

附录 分辨矩阵的元素

参考文献

薛红编著的《连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策与优化研究》从连锁零售企业精益物流供应链管理和协同决策的着眼点出发，全面介绍复杂适应系统理论、智能协同决策理论和Agent技术及其在连锁零售企业精益物流供应链中的应用。本书内容包括连锁零售企业精益物流供应链管理理论及复杂适应系统理论、基于MAS的连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策体系、精益物流供应链复杂适应系统中MAS的演化优化模型、基于MAS的连锁零售企业精益物流供应链协同管理综合绩效评价系统等。本书注重结合连锁零售企业精益物流供应链的实际需求，全面介绍连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策管理模式中的技术难题。

《连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策与优化研究》内容翔实新颖，资料丰富，可作为从事物流管理与工程、管理科学与工程、信息管理与信息系统、电子商务、系统工程及商业自动化专业与领域的科研人员、高等院校的教师、工程技术人员、研究生和高年级本科生的参考资料。

零售业是商品流通和服务领域的重要组成部分。随着我国零售业的日益开放，国外零售巨头加快扩张步伐，国内零售企业面临的竞争压力与日俱增。通过精益物流供应链管理的实施不仅可以提升零售企业的运营效率，而且能够巩固供应链中上游和下游企业之间的关系，降低整个供应链的总成本。薛红编著的《连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策与优化研究》提出了连锁零售企业精益物流供应链复杂适应系统理论和连锁零售企业精益物流供应链管理理论，创建了连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策管理模式。

本书从连锁零售企业精益物流供应链复杂适应系统的界定、宏观特性、基本特征和机制等方面对连锁零售企业精益物流供应链复杂适应系统进行深入的分析，提出了连锁零售企业精益物流供应链复杂适应系统理论，结合连锁零售企业精益物流供应链的顾客需求拉动、强调协同本质思想，创建了连锁零售企业精益物流供应链智能协同决策管理模式，并提出了基于核心零售企业的精益物流供应链管理理论。