苏君华所著的《面向搜索引擎的技术接受模型研究》根据互联网搜索引擎发展及评价研究的现状，结合面向搜索引擎的技术接受模型，通过问卷调查、数据分析，得出结论：用户所感知的主观规范、任务关联、用户的信息素质、信息技术通晓及愉悦性均影响其对搜索引擎的认知和接受，从而有搜索引擎质量的提升、用户自身信息素质和信息技术通晓水平的提高两个方面提出建议。

前言 1

第1章 绪论1

 1.1 问题的提出1

 1.2 搜索引擎概述6

第2章 理论基础10

 2.1 技术接受模型及其扩展10

2.1.1 技术接受模型(TAM)10

2.1.2 扩展技术接受模型(TAM2)12

2.1.3 技术接受与利用整合理论(UTAUT)14

2.1.4 技术接受整合模型(TAM3)16

2.1.5 TAM的扩展18

2.1.6 技术接受理论在搜索引擎领域的应用研究20

 2.2 信息素质与信息技术通晓26

2.2.1 信息素质26

2.2.2 信息技术通晓29

 2.3 搜索引擎评价及用户满意研究33

2.3.1 搜索引擎评价研究33

2.3.2 搜索引擎用户满意度研究49

第3章 研究假设与研究方法53

 3.1 用户接受搜索引擎的影响因素分析53

3.1.1  CNNIC与正望咨询的调查分析53

3.1.2 开放式问卷的内容分析55

 3.2 理论模型与研究假设60

3.2.1 理论模型61

3.2.2 变量定义及研究假设62

 3.3 问卷设计与调查90

3.3.1 问卷设计90

3.3.2 问卷调查与样本分析100

 3.4 数据分析方法104

3.4.1 信度分析104

3.4.2 效度分析104

3.4.3 结构方程模型107

第4章 研究结果1ll

 4.1 信度与效度检验111

4.1.1 信度检验111

4.1.2 效度检验116

 4.2 结构方程模型的分析验证132

4.2.1 结构方程模型的数学表示132

4.2.2 结构方程模型的识别 134

4.2.3 结构方程模型的估计135

4.2.4 结构方程模型的评价138

4.2.5 结构方程模型的修正142

4.2.6 实证结果解释146

 4.3 调节变量的效应分析151

4.3.1 性别的调节效应152

4.3.2 年龄的调节效应155

4.3.3 经验的调节效应159

 4.4 前置变量的回归分析163

4.4.1 系统质量认知的回归分析163

4.4.2 信息素质认知的回归分析172

4.4.3 信息技术通晓认知的回归分析176

第5章 研究结论180

 5.1 研究结论180

5.1.1 结构方程模型分析180

5.1.2 调节变量的效应分析185

5.1.3 前置变量的回归模型分析187

 5.2 研究结论的启示189

5.2.1 搜索引擎系统质量189

5.2.2 提高搜索引擎的用户认知度194

5.2.3 提高用户信息素质和信息技术通晓水平 197

参考文献201

附录A 用户影响因素调查问卷214

附录B 搜索引擎用户接受调查问卷216

附录C 各修正模型的路径图226

后记230