《自然语言处理简明教程/现代语言学丛书》编著者冯志伟。

　　自然语言处理是当代新兴的一门交叉学科，涉及语言学、数学和计算机科学等众多学科，它是语言文字应用的一个新课题，是应用语言学的一个重要分支。本书系统地阐述了自然语言处理的基本方法，深入、具体地描述了每一种方法的技术原理及操作过程。同时还介绍了自然语言处理在各个领域的应用，读者可籍此了解本学科的前沿动态。本书可供计算机科学工作者、人工智能领域工作者、语言学及应用语言学师生阅读与参考。

前言

第一章 自然语言处理与理论语言学

第二章 词汇自动处理

第一节 词汇是语言的建筑材料

第二节 正则表达式

第三节 最小编辑距离算法

第四节 词汇语义学

第五节 英语中的词汇歧义现象

第六节 几种重要的词义排歧方法

第三章 形态自动处理

第一节 有限状态转移网络。

第二节 黏着型语言和屈折型语言的自动词法分析

第三节 汉语书面文本的自动切词

第四节 汉语书面文本中确定切词单位的某些形式因素

第五节 文本的自动标注’

第六节 基于统计的自动标注。

第四章 句法自动处理

第一节 递归转移网络和扩充转移网络

第二节 自底向上剖析法和自顶向下剖析法

第三节 左角剖析法

第四节 CKY算法

l第五章 结构歧义

第一节 结构歧义现象

第二节 科技术语中的潜在歧义

第三节 日常语言中的潜在歧义

第四节 结构歧义消解的方法

第六章 良构子串表与线图

第一节 良构子串表

第二节 线图分析法

第七章 复杂特征与合一运算

第一节 单一特征与复杂特征

第二节 复杂特征与图线剖析

第三节 词汇的复杂特征表示法

第四节 多叉多标记树模型

第五节 多标记集合与合一运算

第八章 语义自动处理

第一节 语言意义的形式化表示方法与谓词论元结构

第二节 一阶谓词演算

第三节 意义的其他三种形式化表示方法的进一步说明

第四节 句法驱动的语义分析和浅层语义分析

第五节 义素分析法

第六节 语义场

第七节 结构语义学

第九章 马尔可夫链与隐马尔可夫模型

第一节 马尔可夫链

第二节 隐马尔可夫模型

第三节 向前算法

第四节 韦特比解码算法

第五节 向前一向后算法

第十章 语料库语言学

第一节 语料库语言学的兴起

第二节 建立和使用语料库的意义

第三节 语料库研究中的一些原则问题

第四节 历史上的语料库

第五节 中国的语料库研究

第十一章 机器翻译

第一节 基于规则的机器翻译

第二节 基于语料库的机器翻译

第三节 口语机器翻译

第四节翻译记忆与本土化工具

第十二章 信息自动检索

第一节信息检索的一般原理和发展现状

第二节 信息自动检索与自然语言处理技术

第三节 语种辨认与跨语言信息检索

第十三章 信息抽取和自动文摘

第一节 名称的自动抽取

第二节 事件的自动抽取

第三节 自动文摘

第十四章 文本数据挖掘

第一节 文本数据挖掘的特点

第二节 从文本中挖掘语言学知识

第三节 从文本中挖掘非语言学知识

第十五章 自然语言理解、自动问答与人机接口

第一节 自然语言理解研究的发展

第二节 汉语自然语言理解的特点和困难

第三节 自动问答系统

第四节 自然语言人机接口

第十六章 术语数据库与计算术语学

第一节 术语数据库

第二节 计算术语学

第十七章 计算机辅助语言教学和语言测试

第一节 计算机辅助语言教学

第二节 计算机辅助语言测试

第十八章 语音合成、语音识别和汉字识别

第一节 语音自动合成

第二节 语音自动识别

第三节 汉字自动识别系统

结语

我与语言学割舍不断的缘分

附录：外国人名译名对照表