吴明隆、涂金堂所著的《SPSS与统计应用分析》内容包含行为科学量化研究中统计方法的理论与实践方法应用、基本统计与高等统计的应用分析、单变量与多变量统计的分析、问卷的有效度与问卷分析，更新增了一章，介绍Amos与结构方程模式。

吴明隆、涂金堂所著的《SPSS与统计应用分析》重视应用，研究如何借助统计软件来分析和解释量化数据资料。内容包含行为科学量化研究中统计方法的理论与实践方法应用、基本统计与高等统计的应用分析、单变量与多变量统计的分析、问卷的有效度与问卷分析，更新增了一章，介绍Amos与结构方程模式。

《SPSS与统计应用分析》内容包括大量sPss视窗、中英文操作解说、基本量化研究概念的厘清与方法选用，并辅以例题和实际范例说明，使读者对统计分析的前后脉络有完整的概念。本书的报表说明，让读者对呈现的数据有深入而清晰的了解；结果的呈现与整理说明可以作为论文或研究报告的参考。

第1篇 定量研究的理论与实务

 1 研究设计与量表分析

1.1 研究设计的基本概念

1.2 量表或测验试题质量分析的步骤

 2 研究问题与统计方法解析

2.1 研究问题与统计方法的选用

2.2 统计检验与显著性水平

2.3 小学生学习经验调查问卷

第2篇 SPSS操作程序与方法

 3 窗口版SPSS的基本操作

3.1 窗口版SPSS的操作原理

3.2 数据浏览窗口

3.3 变量浏览窗口

3.4 问卷数据的输入

3.5 打开Excel电子表格数据文件

3.6 统计分析的对话框

3.7 输出结果文件的转换

3.8 数据文件的合并

 4 数据审核与基础统计分析

4.1 频数分布

4.2 百分位数与百分等级

4.3 描述统计

4.4 拆分文件

 5 数据转换与重编码

5.1 问卷数据的编码

5.2 实例问卷解析——以学习经验问卷为例

5.3 双层面变量的转换

第3篇 初等统计的理论与实务

 6 相关分析

6.1 积差相关

6.2 φ相关

6.3 点二列相关

6.4  Speaman等级相关

6.5 肯德尔和谐系数

6.6 列联相关

6.7 一致性系数

 7 偏相关、部分相关

7.1 一阶偏相关

7.2 二阶偏相关

7.3 部分相关

 8 卡方检验——百分比检验

8.1 基本原理

8.2 关联系数

8.3 拟合优度检验一——期望频数相等

8.4 拟合优度检验二——期望频数不相等

8.5 百分比同质性检验

8.6 独立性检验

8.7 改变的显著性检验

8.8 费雪尔正确概率检验

 9 平均数的差异检验——t检验

9.1 基本原理

9.2 单—样本的t检验——总体σ未知和单侧检验

9.3 单一样本的t检验——总体σ未知和双侧检验

9.4 相依样本的t检验

9.5 独立样本的t检验

9.6 学习经验问卷的实例分析

9.7 自变量为连续变量的t检验

9.8 非参数统计——两个独立样本

9.9 非参数统计——相依样本的差异检验

9.10 家长参与问卷——相依样本实例

 10 单因素方差分析

10.1 基本理论

10.2 独立样本单因素方差分析

10.3 相依样本单因素方差分析

10.4 学习经验问卷各方面比较

10.5  F检验与T检验之间的关系

10.6 非参数统计法——克一瓦单因素等级方差分析(H检验法)

10.7 非参数统计法——弗里德曼双因素等级方差分析

 11 线性回归分析

11.1 基本理论

11.2 简单回归分析

11.3 多元回归分析

11.4 虚拟变量的回归分析

11.5 综合练习——同时加人连续及虚拟变量

11.6 路径分析

11.7 学习经验问卷实例分析

11.8 非线性相关与回归分析

第4篇 高等统计的理论与实务

 12 双因素方差分析

12.1 双因素独立样本方差分析——交互作用不显著

12.2 独立样本双因素方差分析一交互作用显著

12.3  以拆分文件的方式进行单纯主效应检验

12.4 双因素混合设计方差分析

 13 判别分析与Logistic回归分析

13.1 判别分析

13.2  Logistic回归分析

 14 多元方差分析

14.1 独立样本单因素多元方差分析

14.2 独立样本双因素多元方差分析

14.3 双因素多元方差分析——交互作用显著

 15 典型相关分析

15.1 理论基础

15.2 执行程序——MANOVA语法

15.3 报表解析

15.4 结果说明

15.5 用CANCORR指令执行典型相关

 16 协方差分析

16.1 独立样本单因素协方差分析

16.2 独立样本双因素协方差分析

第5篇 信效度分析的理论与实务

 17 项目分析与试题分析

17.1 项目分析

17.2 试题分析

 18 因子分析与信度检验

18.1 因子分析

18.2 信度分析

第6篇 矩结构分析

 19 Amos与结构方程模型

19.1 Amos Graphics窗口的介绍

19.2 估计变量间的相关性

19.3 路径分析

19.4 线性结构模型的验证

19.5 一阶验证性因子分析

19.6 二阶验证性因子分析