张颖等主编的《概率论与数理统计》在内容上，本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方

法，突出概率统计的基本思想和应用背景，注意培养学生的基本运算能力、分析问

题和解决问题的能力。概念或理论的引入大多从具体问题人手，力求深入浅出，循

序渐进，清晰易读，既便于教学又方便读者自学。

张颖等主编的《概率论与数理统计》根据高等学校工科类以及经济管理类各专业概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成。

主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。

《概率论与数理统计》可作为高等院校工科类以及经济管理类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供有关业技术人员参考。

第一章　随机事件及其概率

　第一节　基本概念

　第二节　事件的概率

　第二节　等可能概型

　第四节　条件概率与全概率公式

　第五节　事件的独立性贝努利概型

第二章　随机变量及其分布

　第一节　随机变量

　第二节　离散型随机变晕的概率分布

　第三节　随机变量的分布函数

　第四节　连续型随机变量的概率分布

　第五节　随机变量函数的分布　

第三章　多维随机变量及其分布　　

　第一节　二维随机变量及其分布

　第二节　边缘分布

　第三节　条件分布

　第四节　随机变量的独立性

　第五节　两个随机变量的函数的分布

第四章　随机变量的数字特征

　第节　随机变量的数学期望

　第二节　随机变量的方差

　第三节　协方差和相关系数

　第四节　矩，协方差矩阵　

第五章　大数定律与中心极限定理

　筇一节　大数定律

　第一节　巾心极限定理

第六章　数理统计的基本概念

　第一节　总体与样本　

　第二节　统汁量与抽样分布

　附录直方图

第七章　参数估计

　第一节　参数估-十的意义和种类

　第二节　　点估计的求法

　第三节　评价估计量优良性的标准

　第四节　参数的区间估计

第八章　假设检验

　第一节　假设检验的基本概念　

　第二节　正态总体的假设检验

　第三节　(0——1)分布总体参数P的大样本检验

　第四节　分布函数的拟合优度榆验

第九章　方差分析和回归分析

　第一节　单因素方差分析

　第二节　儿线性回归

习题答案

附录

参考文献