余胜威编著的《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》基本包括了所有常见的MATLAB优化算法及应用，包括贝叶斯分类器、期望最大化算法、K最近邻密度估计、朴素贝叶斯分类器、背景差分法、小波变换、BP网络、递归最小二乘（RLS）算法、GA优化的BP网络算法、分形盒维数、带约束的非线性目标优化、边缘检测算法、人脸检测、改进的图像边缘检测算法、指纹图形去伪算法、多元回归算法、DW检验、非线性多混合函数拟合模型、伊藤微分方程、布朗运动、无线体域网路由方法、罚函数的粒子群算法、遗传算法、图像识别、车载自组织网络、免疫算法、启发式搜索算法、倒立摆变结构控制系统设计、蚁群算法、万有引力搜索算法、细菌觅食算法、匈牙利算法、人工蜂群算法、改进的遗传算法、差分进化算法和鱼群算法等。针对分类、预测、优化和控制系统问题，本书采用不同的算法进行设计，即便初学者通过阅读本书也可以开发出适用于自己问题的程序。

余胜威编著的《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。

本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。

本书既适合所有想全面学习MATALB算法开发的人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。

第1篇 MATLAB常用算法应用设计

 第1章 基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现

 第2章 基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现

 第3章 基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现

 第4章 基于BP的模型优化预测与MATLAB实现

 第5章 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现

 第6章 基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现

 第7章 分形维数应用与MATLAB实现

 第8章 碳排放约束下的煤炭消费量优化预测

 第9章 焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现

 第10章 指纹图像细节特征提取与MATLAB实现

 第11章 基于多元回归模型的矿井通风量计算

 第12章 基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算

 第13章 基于伊藤微分方程的布朗运动分析

 第14章 基于Q学习的无线体域网路由方法

 第15章 基于遗传算法的公交排班系统分析

 第16章 人脸检测识别与MATLAB实现

第2篇 MATLAB高级算法应用设计

 第17章 基于改进的多算子融合的图像识别系统设计

 第18章 基于罚函数的粒子群算法的函数寻优

 第19章 车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究

 第20章 基于免疫算法的数值逼近优化分析

 第21章 基于启发式算法的函数优化分析

 第22章 一级倒立摆变结构控制系统的设计与仿真研究

 第23章 基于蚁群算法的函数优化分析

 第24章 基于引力搜索算法的函数优化分析

 第25章 基于细菌觅食算法的函数优化分析

 第26章 基于匈牙利算法的指派问题优化分析

 第27章 基于人工蜂群算法的函数优化分析

 第28章 基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析

 第29章 基于差分进化算法的函数优化分析

 第30章 基于鱼群算法的函数优化分析

参考文献