本书是根据作者多年的教学经验编写而成的，与北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导用书。
本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用，并且引进强大的统计软件R，从程序的角度对习题进行解析，强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合，进一步加深统计的实践应用。
本书可作为理工科本科生，考研学生的学习辅导用书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

第1章 概率与随机事件
1.1 知识点归纳
1.1.1 随机现象和随机试验
1.1.2 样本空间与事件
1.1.3 事件的关系和运算
1.1.4 事件的概率
1.1.5 古典概型
1.1.6 条件概率、事件的独立性
1.2 例题讲解
1.3 习题解答
第2章 随机变量及其分布
2.1 知识点归纳
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 离散型随机变量的概率分布
2.1.3 随机变量的分布函数
2.1.4 连续型随机变量及其概率密度函数
2.1.5 随机变量函数的分布
2.2 例题讲解
2.3 习题解答
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 知识点归纳
3.1.1 二维随机变量
3.1.2 边缘分布
3.1.3 条件分布
3.1.4 相互独立的随机变量
3.1.5 多维随机变量函数的分布
3.2 例题讲解
3.3 习题解答
第4章 随机变量的数字特征
4.1 知识点归纳
4.1.1 数学期望
4.1.2 方差
4.1.3 协方差及相关系数
4.1.4 矩和协方差阵
4.2 例题讲解
4.3 习题解答
4.4 综合题解答
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 知识点归纳
5.1.1 大数定律
5.1.2 中心极限定理
5.2 例题讲解
5.3 习题解答
第6章 参数估计
6.1 知识点归纳
6.1.1 样本与统计量
6.1.2 点估计
6.1.3 估计量的评选标准
6.1.4 正态总体统计量的分布
6.1.5 置信区间
6.2 例题讲解
6.3 习题解答
第7章 假设检验
7.1 知识点归纳
7.1.1 假设检验的基本概念
7.1.2 正态总体均值的假设检验
7.1.3 正态总体方差的检验
7.1.4 置信区间与假设检验之间的关系
7.1.5 分布拟合检验
7.2 例题讲解
7.3 习题解答
第8章 回归分析与方差分析
8.1 知识点归纳
8.1.1 一元线性回归
8.1.2 多元线性回归
8.1.3 单因素的方差分析
8.1.4 两因素的方差分析
8.2 例题讲解
8.3 习题解答
第9章 R语言简介
9.1 R语言的特点
9.2 R的安装
9.3 向量及其运算
9.4 矩阵及数据框
9.5 循环和分支控制语句
9.6 常见的概率分布
附录A 标准正态分布函数表
附录B t分布上分位数ta（n)表
附录C x2分布上分位数x2a（n)表
附录D F分布表
参考文献