本书是作者十几年来从事多源遥感数据融合与应用工作的总结，覆盖不同的数据源、融合方法以及应用领域。所采用的融合数据源不仅包括不同的光学遥感数据、光学遥感数据与雷达图像的融合，还包括光学遥感数据与站点观测资料的融合以及光学、被动微波遥感数据与站点观测资料的融合等；发展的数据融合方法既有基于遥感数据像素级的，也有基于特征级的，包括拉普拉斯金字塔形变换、证据理论、最大似然、一维变分、神经网络等理论和方法；多源遥感数据融合的应用领域既包括遥感参数的定量反演（如湖泊面积、陆表比辐射率、近地表气温等），也包括特定地物信息的提取（如土地分类和土地变化、沙尘信息等）以及在局地气候和环境分析中的应用等（城市化过程中下垫面变化对局地气候的影响、不同的气象和下垫面条件对沙尘的影响等）。
本书可供相关科研人员阅读和参考。

前言
第1章 绪论
1.1 “数据融合”和“多源遥感数据融合”的概念
1.2 多源遥感数据融合的目的和意义
1.3 多源遥感数据融合研究现状
第2章 多源遥感数据融合及在土地利用分类和变化分析中的应用
2.1 基于拉普拉斯金字塔形变换的遥感数据融合及应用
2.2 基于证据理论的遥感数据融合及应用
2.3 基于最大似然方法的遥感图像监督分类及应用
第3章 多源遥感数据融合及在温度/发射率信息提取中的应用
3.1 基于Jimenez-Muioz模型的城市复杂下垫面地表温度遥感反演
3.2 基于一维变分算法的新一代静止气象卫星陆表比辐射率定量反演
3.3 基于能量平衡一波纹比模型的区域近地表气温反演
第4章 多源遥感数据融合及在水信息提取中的应用
4.1 基于MTMF亚像元分解模型的青藏高原湖泊面积提取及分析
4.2 融合站点观测、被动微波与光学遥感的高空间分辨率雪深生成
4.3 基于TM与MODIS遥感数据的植被供水指数反演
第5章 多源遥感数据融合及在沙尘信息提取中的应用
5.1 基于暗目标法的高空间分辨率遥感气溶胶定量反演
5.2 基于地面和遥感沙尘信息融合的绝对和相对能见度提取
5.3 基于证据理论的多源遥感沙尘信息融合及应用
第6章 多源遥感数据融合及在局地气候与环境监测和分析中的应用
6.1 基于BP神经网络的典型下垫面特征对气温和降水的影响研究
6.2 基于遥感和数值气候模式的下垫面变化对局地气候的影响研究
6.3 基于多源遥感数据与GIS的北京奥运赛场环境特征分析
6.4 基于多源遥感数据的城市化对地表温度的影响研究
6.5 基于多源遥感数据的沙尘时空分布影响因素研究
参考文献