本书的内容主要分为两部分：第一部分讲述Python的语法及基本应用；第二部分结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。本书能够帮助读者由浅入深地学习Python语法，掌握Python的基本应用，也能够帮助经济管理类专业的读者应用Python处理相关领域内的问题。
本书所面向的读者主要为经济管理类专业的本科生及低年级的研究生。当然，书中不少涉及Python语法及部分实际应用的章节内容并无专业领域之分。因此，本书自然也适合其他专业领域的学生进行Python的入门学习。此外，书中有由浅入深的理论讲解和具体的应用实例，也适合其他有需要的人士自学用。

林志杰，清华大学经济管理学院副教授，中国信息经济学会常务理事，计算机科学与技术专业学士，信息系统专业博士。

前言
第1章 Python概述
导引/学习目标
1.1 Python简介
1.2 搭建Python开发环境
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第2章 Python语言基础
导引/学习目标
2.1 基本概念
2.2 数据类型与变量
2.3 运算符
2.4 输入与输出
2.5 控制流语句
2.6 函数
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第3章 Python语言进阶
导引/学习目标
3.1 字符串与正则表达式
3.2 数据结构
3.3 异常处理
3.4 面向对象的程序设计
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第4章 Python与文件
导引/学习目标
4.1 Python基本文件操作
4.2 Pandas 基础
4.3 Pandas 文件操作
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第5章 Python与数据库
导引/学习目标
5.1 Python与数据库的交互
5.2 数据的合并与连接
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第6章 Python与网络爬虫
导引/学习目标
6.1 爬虫的基本原理
6.2 爬虫的基本流程
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第7章 Python与数据可视化
导引/学习目标
7.1 NumPy基础
7.2 Matplotlib入门
7.3 Matplotlib绘图
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第8章 Python与数据分析
导引/学习目标
8.1 数据清洗与规整
8.2 数据分组与聚合
8.3 时间序列
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第9章 Python应用：信息管理与信息
系统
导引/学习目标
9.1 Selenium在爬虫中的应用
9.2 航班信息管理系统
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第10章 Python应用：市场营销
导引/学习目标
10.1 爬取亚马逊商品评论
10.2 商品评论情感分析
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第11章 Python应用：会计
导引/学习目标
11.1 爬取表格型数据
11.2 财报数据的处理
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第12章 Python应用：经济
导引/学习目标
12.1 爬取经济数据
12.2 线性回归
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料
第13章 Python应用：金融
导引/学习目标
13.1 金融数据的获取
13.2 寻找最优投资组合
小结/关键概念/基础巩固/思考提升
阅读材料