本书共6章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展阶段和主要研究内容。第2章介绍人工智能相关的数学概念、常用软件工具。第3章介绍感知智能，包括计算机视觉和模式识别的基本概念、原理及应用。第4章介绍认知智能，包括搜索技术和知识图谱的基本概念、原理及应用。第5章介绍语言智能，包括自然语言处理和语音识别的基本概念、原理及应用。第6章介绍智能机器人系统，阐明机器人基本组成和智能控制技术的基础原理。

第1章 人工智能简介
1.1 人工智能的概念
1.1.1 智能
1.1.2 人工智能的定义及分类
1.2 人工智能的发展阶段
1.2.1 人工智能的发展
1.2.2 人工智能在中国
1.3 人工智能的内容
1.3.1 人工智能三大研完学派
1.3.2 人工智能研究内容
1.3.3 人工智能的三个核心要素
1.4 人工智能伦理
1.4.1 人工智能带来的伦理问题
1.4.2 我国人工智能治理的指导方针
第2章 人工智能预备知识
2.1 人工智能数学基础
2.1.1 线性代数
2.1.2 概率论与数理统计
2.1.3 最优化理论
2.1.4 信息论
2.2 人工智能常用工具
2.2.1 TensorFlow
2.2.2 PyTorch
2.2.3 MLlib
2.2.4 MATLAB
第3章 感知智能
3.1 计算机视觉
3.1.1 基本概念
3.1.2 基本原理
3.1.3 计算机视觉举例
3.1.4 计算机视觉实战
3.2 模式识别
3.2.1 基本概念
3.2.2 基本原理
3.2.3 模式识别举例
3.2.4 模式识别实战
第4章 认知智能
4.1 搜索技术
4.1.1 基本概念
4.1.2 基本原理
4.1.3 搜索技术举例
4.1.4 搜索技术实战
4.2 知识图谱
4.2.1 基本概念
4.2.2 基本原理
4.2.3 知识图谱举例
4.2.4 知识图谱实战
第5章 语言智能
5.1 自然语言处理
5.1.1 基本概念
5.1.2 基本原理
5.1.3 自然语言处理举例
5.1.4 自然语言处理实战
5.2 语音识别
5.2.1 基本概念
5.2.2 基本原理
5.2.3 语音识别举例
5.2.4 语音识别实战
第6章 智能机器人系统
6.1 概述
6.2 机器人的基本组成
6.2.1 机器人的三大组成部分
6.2.2 机器人的六大子系统
6.3 智能控制技术
6.3.1 自动控制系统
6.3.2 模糊控制
6.3.3 专家控制
6.3.4 神经网络控制
参考文献