本书分为八章，主要包括物流决策与优化概述、物流需求预测、物流设施选址决策与优化、运输及配送中的决策与优化、库存管理与控制中的决策与优化、物流决策与优化中的软件工具、蒙特卡洛仿真在物流决策中的应用、区块链技术在物流决策中的应用。书中穿插了大量例题、教学视频以及拓展学习资料，将理论与实操相结合，同时满足混合式教学的需求，以方便学生学习。
本书适合普通高等院校物流管理、物流工程、管理科学、工商管理等专业本科及研究生教学用书，也可供相关从业人员参考用书。

第一章 物流决策与优化概述
第一节 物流概述
第二节 决策概述
第三节 物流决策与优化
本章小结
案例分析
思考与练习
第二章 物流需求预测
第一节 物流需求预测概述
第二节 物流需求预测——时间序列预测法
第三节 物流需求预测——线性回归预测法
本章小结
案例分析
思考与练习
第三章 物流设施选址决策与优化
第一节 物流设施选址决策概述
第二节 物流设施选址模型分类与距离计算
第三节 常见的连续选址模型与方法
第四节 常见的离散选址模型与方法
本章小结
案例分析
思考与练习
第四章 运输及配送中的决策与优化
第一节 运输及配送决策概述
第二节 运输网络的设计与路线优化
第三节 配送路线优化与车辆调度
第四节 运输决策中的其他方法介绍
本章小结
案例分析
思考与练习
第五章 库存管理与控制中的决策与优化
第一节 库存管理与控制概述
第二节 周转库存与EOQ模型
第三节 多种产品的周转库存管理与EOQ模型拓展
第四节 不确定性环境下的库存控制方法
第五节 库存管理中的其他方法介绍
本章小结
案例分析
思考与练习
第六章 物流决策与优化中的软件工具
第一节 Excel中常用的加载项
第二节 LINGO软件
第三节 WinQSB软件
第四节 yaahp软件
本章小结
思考与练习
第七章 蒙特卡洛仿真在物流决策中的应用
第一节 风险分析方法与蒙特卡洛仿真概述
第二节 库存系统仿真
第三节 港口物流的排队系统仿真
本章小结
案例分析
思考与练习
第八章 区块链技术在物流决策中的应用
第一节 区块链技术概述
第二节 区块链技术在物流管理中的应用
本章小结
案例分析
思考与练习
参考文献