传统的结构可靠性分析中，可以用概率模型来描述不确定性变量，然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数，且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高，可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践，含有混合不确定性变量且同时存在多种失效模式的复杂结构来说，则此时需要用到结构系统可靠性分析模型进行有效求解；与此同时，在进行结构(系统)可靠性问题求解的过程中发现，不同的混合不确定性变量对于引起复杂结构的失效所起到的作用并不完全相同，不同类型的不确定性变量对结构(系统)的可靠性分析与结构可靠性灵敏度分析结果各不相同。
本书基于降维算法，建立了概率结构可靠性分析模型以及主客观混合不确定性变量的结构可靠性分析模型以及相应的简化模型；在此基础上，构建了结合泰勒展开法与混合概率估算技术的结构系统可靠性分析模型；与此同时，建立了与简化模型相应的结构可靠性灵敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的结构可靠性分析问题的计算方法。

第 1 章 绪论
1.1 可靠性研究的背景和选题意义
1.2 结构可靠性理论的研究进展
1.2.1 结构随机可靠性理论
1.2.2 结构模糊可靠性理论
1.2.3 结构非概率可靠性理论
1.3 结构混合可靠性研究
1.4 结构系统可靠性研究
1.5 结构可靠性灵敏度研究
1.6 本书研究的主要内容
第 2 章 基于降维算法的概率可靠性分析
2.1 引言
2.2 结构随机可靠性基本概念
2.2.1 基本随机变量
2.2.2 结构极限状态
2.2.3 结构失效概率与可靠度
2.3 基于降维算法的结构随机可靠性分析
2.3.1 降维算法
2.3.2 结构功能函数的统计矩
2.3.3 Gauss-Hermite 数值积分
2.3.4 变量转换
2.3.5 Edgeworth 级数法
2.4 程序实现
2.5 基于降维算法的概率可靠性分析应用算例
2.6 算例分析
2.7 本章小结
第 3 章 主客观混合不确定性变量的结构可靠性分析
3.1 引言
3.2 主观不确定性变量基本概念
3.2.1 不确定性的凸集模型的描述
3.2.2 区间变量
3.2.3 模糊集合与隶属函数
3.2.4 λ 截集技术
3.3 主客观混合可靠性分析
3.3.1 主客观混合可靠性分析的统一模型
3.3.2 程序实现
3.3.3 主客观混合可靠性分析的简化模型Ⅰ
3.3.4 主客观混合可靠性分析的简化模型Ⅱ
3.4 数值算例
3.5 本章小结
第 4 章 混合不确定性变量的结构系统可靠性分析
4.1 引言
4.2 结构系统形式
4.2.1 串联结构系统
4.2.2 并联结构系统
4.2.3 混联结构系统
4.3 结构系统可靠性模型
4.4 混合不确定性变量的结构系统可靠性分析模型
4.4.1 计算结构系统中各失效模式的失效概率区间
4.4.2 计算结构系统中各功能函数间的相关系数
4.4.3 混合概率网络估算技术
4.5 程序实现
4.6 数值算例
4.7 本章小结
第 5 章 混合不确定性变量的结构灵敏度分析
5.1 引言
5.2 混合不确定性变量的可靠性灵敏度分析
5.2.1 混合不确定性变量的灵敏度计算
5.2.2 功能函数统计矩对基本变量分布参数的偏导数
5.2.3 功能函数失效概率对区间变量的灵敏度分析
5.3 数值算例
5.4 本章小结
第 6 章 结论和展望
6.1 本书的主要工作和结论
6.2 本书创新点
6.3 展望
参考文献
致谢