本书着重介绍大气科学中统计分析与预测方法的基础理论，也涉猎一些新技术和新方法，系统地阐述了目前国内外常用的有关方法，如多元分析中的回归分析、主分量分析、因子分析，判别分析、聚类分析及时间序列分析中的自回归滑动平均模型、谱分析及马尔可夫概型分析等。本书具有较强的理论性外，还有相当丰富的例子和应用内容。

本书主要介绍气象学中有关天气统计分析与预报方面的基本理论及计算方法，系统地阐述了目前国内外常用的有关方法，如多元分析中的回归分析、主分量分析、因子分析，判别分析、聚类分析及时间序列分析中的自回归滑动平均模型、谱分析及马尔可夫概型分析等。本书着重讲授这些方法的基本原理、计算步骤以及它们在天气分析及动力预报中的应用。

本书经中国气象局高等学校大气科学类教材编审领导小组审查，并经教育部高等学校教学指导委员会确认，作为大学本科通用教材。此外也可作为大专院校有关专业教学参考书，对气象业务人员也有参考价值。

再版前言

第一版前言

第一章 气象资料的整理

 §1．1 气象资料的表示

1．1．1 单个变量

1．1．2 多个变量

 §1．2 基本统计量

1．2．1 平均值

1．2．2 标准差与方差

1．2．3 协方差与相关系数

1．2．4 分级相关系数与列联表

1．2．5 自协方差与自相关系数

1．2．6 落后交叉协方差与相关系数

1．2．7 峰度系数与偏度系数

 §1．3 统计量的检验与应用

1．3．1 平均值的显著性检验

1．3．2 两组样本平均值差异的显著性检验

1．3．3 方差的显著性检验

1．3．4 相关系数的检验

1．3．5 变量的分布检验

1．3．6 气象中的应用

参考文献

第二章 回归分析

 §2．1 一元线性回归

2．1．1 一元线性回归模型

2．1．2 回归问题的方差分析

2．1．3 相关系数与线性回归

2．1．4 回归方程的显著性检验

第三章 判别分析

第四章 主分量分析

第五章 因子分析

第六章 典型相关分析

第七章 聚类分析

第八章 时间序列分析

第九章 谱分析

第十章 马尔可夫概型分析

第十一章 预报的评分与集成

习题

附录A 矩阵和向量的微分

附录B 用消去求逆紧凑方案解非齐次线性方程组

附录C 求函数的条件极值

附录D 求矩阵的特征值及特征向量

附录E 常用气象数据处理软件

附录F 气象统计常用数表