该教材是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,具有内容系统、知识含量高等特点。本教材主要从四个部分为教师提供了参考:一、对教材每章的部分习题给出了参考答案; 二、介绍各章授课内容重点与课时分配; 三、针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议; 四、提供了两套样本试卷及其参考答案。
图书 | 数据挖掘原理与算法<第2版>教师用书(重点大学计算机专业系列教材) |
内容 | 编辑推荐 该教材是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,具有内容系统、知识含量高等特点。本教材主要从四个部分为教师提供了参考:一、对教材每章的部分习题给出了参考答案; 二、介绍各章授课内容重点与课时分配; 三、针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议; 四、提供了两套样本试卷及其参考答案。 内容推荐 《数据挖掘原理与算法》一书出版以来,被许多高校作为本科生或者研究生教材使用,是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,具有内容系统、知识含量高等特点。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法》(第二版),作者又编写了本书。本书分四个部分:一、对教材每章的部分习题给出了参考答案; 二、介绍各章授课内容重点与课时分配; 三、针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议; 四、提供了两套样本试卷及其参考答案。 本书供使用《数据挖掘原理与算法》一书的教师作参考。 目录 第一部分 各章习题及部分 参考答案 第1章 绪论 第2章 知识发现过程与应用结构 第3章 关联规则挖掘理论和算法 第4章 分类方法 第5章 聚类方法 第6章 时间序列和序列模式挖掘 第7章 Web挖掘技术 第8章 空间挖掘 第二部分 各章 授课重点与课时分配 第1章 绪论 第2章 知识发现过程与应用结构 第3章 关联规则挖掘理论和算法 第4章 分类方法 第5章 聚类方法 第6章 时间序列和序列模式挖掘 第7章 Web挖掘技术 第8章 空间挖掘 第三部分 按总学时规划的教学大纲 48学时的教学大纲(本科生) 32学时的教学大纲(本科生) 48学时的教学大纲(研究生) 第四部分 样本试卷 样本试卷1(本科生) 样本试卷2(研究生) 样本试卷1(本科生)的参考答案 样本试卷2(研究生)的参考答案 |
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缩略图 | ![]() |
书名 | 数据挖掘原理与算法<第2版>教师用书(重点大学计算机专业系列教材) |
副书名 | |
原作名 | |
作者 | 毛国君//段立娟 |
译者 | |
编者 | |
绘者 | |
出版社 | 清华大学出版社 |
商品编码(ISBN) | 9787302193500 |
开本 | 16开 |
页数 | 78 |
版次 | 1 |
装订 | 平装 |
字数 | 134 |
出版时间 | 2009-06-01 |
首版时间 | 2009-06-01 |
印刷时间 | 2009-06-01 |
正文语种 | 汉 |
读者对象 | 青年(14-20岁),普通成人 |
适用范围 | |
发行范围 | 公开发行 |
发行模式 | 实体书 |
首发网站 | |
连载网址 | |
图书大类 | |
图书小类 | |
重量 | 0.15 |
CIP核字 | |
中图分类号 | TP274 |
丛书名 | |
印张 | 5.5 |
印次 | 1 |
出版地 | 北京 |
长 | 260 |
宽 | 184 |
高 | 4 |
整理 | |
媒质 | 图书 |
用纸 | 普通纸 |
是否注音 | 否 |
影印版本 | 原版 |
出版商国别 | CN |
是否套装 | 单册 |
著作权合同登记号 | |
版权提供者 | |
定价 | |
印数 | 1500 |
出品方 | |
作品荣誉 | |
主角 | |
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一句话简介 | |
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内容简介 | |
作者简介 | |
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文摘 | |
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