本书分为3部分共11章。第1章部分由第1章至第4章组成，主要介绍GenStat软件的基础知识，包括GenStat的快速起步、数据输入、基础统计、电子表格。第2部分由第5章至第9章组成，着重介绍GenStat在线性回归、方差分析、RMEL混合模型分析、多元统计分析及时间序列方面的应用。第3部分由第10章和第11章组成，分别介绍了GenStat其他命令和其他统计方法。

本书可用作生物类研究生、本科生、大中专生的统计学教材，亦可作为涉农高等院校和科研机构的教师、学者、科技人员、管理工作者等学习和应用统计方法的参考书，还可作为用GenStat软件解决统计问题的实用手册。

本书是英国VSNi公司开发的GenStat统计软件的配套教材。基本内容包括GenStat的快速起步、数据输入、基础统计、电子表格、线性回归、方差分析、RMEL混合模型分析、多元统计分析及时间序列等，其中包括近年来的一些较新进展。大部分统计方法都给出了GenStat软件的操作过程及输出结果的解读，便于广大科研人员的教学、自学和应用。

本书可作为农业科研机构科研人员、高等农业院校或综合性院校生物类各专业本科生、研究生的教材，也可供各领域需要进行数据分析处理的实际工作者自学参考。

第1部分

 第1章 快速起步

1.1 什么是GenStat？

1.2 使用菜单

1.3 执行命令

1.4 执行程序

1.5 窗口界面

1.6 练习

 第2章 数据输入、计算和显示

2.1 GenStal数据结构

2.2 数据输入

2.3 从ASCII文件中读取数据

2.4 显示数据

2.5 转换数据结构

2.6 保存数据到文件

2.7 计算

2.8 GenStal图形向导

2.9 数据输入.计算以及显示命令

2.10 练习

 第3章 基础统计

3.1 比较两个样本

3.2 分类数据摘要

3.3 分组数据摘要

3.4 分类变量闾的关联

3.5 将数据转移至其他应用程序

3.6 基础统计命令

3.7 练习

 第4章 GenStat电子表格

4.1 在电子表格中输入数据

4.2 数据检验

4.3 插入和删除行或列

4.4 定义数据值子集

4.5 排列数据

4.6 数据处理

4.7 书签和注释

4.8 动态数据交换(DDE)

4.9 读写数据库数据

4.10 其他功能

4.11 命令

4.12 练习

第2部分

 第5章 线性回归

5.1 拟合直线

5.2 多元线性回归

5.3 逐步回归和所有子集回归

5.4 分组数据回归

5.5 拟合曲线和多项式

5.6 广义线性模型

5.7 回归命令

5.8 其他功能

5.9 练习

 第6章 方差分析

6.1 单向方差分析

6.2 双向方差分析

6.3 随机区组设计

6.4 拟合对比

6.5 设计实验

6.6 模型公式语法

6.7 不平衡设计

6.8 裂区设计

6.9 方差分析命令

6.10 其他功能

6.11 练习

 第7章 REML混合模型分析

7.1 线性混合模型：裂区设计

7.2 线性混合模型：非正交数据

7.3 空间分析

7.4 重复测量

7.5 REML分析命令

7.6 其他功能

7.7 练习

 第8章 多元分析

8.1 主成分分析

8.2 典型变量分析

8.3 多维尺度

8.4 分层聚类分析

8.5 非分层聚类分析

8.6 多元方差分析

8.7 分类树

8.8 其他功能

8.9 练习

 第9章 时间序列

9.1 十间序列研究

9.2 ARIMA模型拟合

9.3 时间序列命令

9.4 练习

第3部分

 第10章 更多命令及其用法

10.1 使用命令

10.2 重复命令序列

10.3 GenStat命令语法

10.4 缩写规则

10.5 重复语句

10.6 压缩列表

10.7 后缀标识符和指针

10.8 未命名数据结构

10.9 练习

 第11章 其他统计方法

11.1 六西格玛

11.2 调查数据

11.3 地质统计学

11.4 生存分析

11.5 重复测量

11.6 多重实验

主要参考文献