本书系统地介绍了模糊集理论及其应用的基本原理与基本方法。全书共分14章，内容包括模糊集理论的三个基本概念——模糊集合(第1章)、模糊关系(第3、7章)、模糊隶属函数(第1、8章)；模糊集理论的三大基本原理——分解定理、表现定理和扩张原理(第2章)；模糊集理论的三个基本应用——模糊聚类分析(第4章)、模糊模式识别(第5章)和模糊综合评判(第6章)；模糊集理论的三大热门专题——模糊决策理论(第9、14章)、模糊逻辑系统(第10、11章)、模糊测度理论(第12、13章)。

本书系统地介绍了模糊集理论及其应用的基本原理与基本方法。全书共分15章，内容包括模糊集理论的三个基本概念——模糊集合、模糊关系、模糊隶属函数；模糊集理论的三大基本原理——分解定理、表现定理和扩张原理；模糊集理论的三个基本应用——模糊聚类分析、模糊模式识别和模糊综合评判；模糊集理论的三大热门专题——模糊决策理论、模糊逻辑系统、模糊测度理论。书中阐述的重要概念附有英文对照，便于读者对相关英文文献的检索；每章后附有小结，便于读者对最新研究成果的追踪；书后附有符号说明和名称索引，便于读者阅读方便；大量的参考文献便于读者进一步阅读。

本书可以作为大专院校高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也可以作为从事模糊集理论与应用研究的工程技术人员和广大教师的参考书。

第1章 Fuzzy集合及其运算

 §1.1 Fuzzy集的定义与表示法

 §1.2 Fuzzy集的基本运算与性质

 §1.3 Fuzzy算子与Fuzzy集的其他运算

 §1.4 Fuzzy性的度量

 §1.5 Fuzzy集的推广

第2章 分解定理、表现定理与扩张原理

 §2.1 Fuzzy集的截集

 §2.2 分解定理

 §2.3 表现定理

 §2.4 扩张原理

 §2.5 区间数及其运算

 §2.6 Fuzzy数及其扩张运算

 §2.7 Fuzzy数的表现定理

 §2.8 Fuzzy集的模扩张运算

 §2.9 分布数的扩张运算

第3章 Fuzzy关系、Fuzzy矩阵与Fuzzy图

 §3.1 Fuzzy关系的定义与性质

 §3.2 Fuzzy矩阵的概念

 §3.3 Fuzzy关系的投影与截影

 §3.4 Fuzzy关系的复合

 §3.5 Fuzzy关系的自反性

 §3.6 Fuzzy关系的对称性

 §3.7 Fuzzy关系的传递性

 §3.8 Fuzzy等价关系与Fuzzy相似关系

 §3.9 Fuzzy偏序关系

 §3.10 区间值Fuzzy关系与格值Fuzzy关系

 §3.11 Fuzzy图

第4章 Fuzzy聚类分析

 §4.1 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析

 §4.2 基于Fuzzy相似关系的最优Fuzzy聚类

 §4.3 基于Fuzzy划分的Fuzzy聚类分析

 §4.4 基于保序Fuzzy划分的Fuzzy聚类分析

 §4.5 基于Fuzzy预序关系的Fuzzy聚类分析

第5章 Fuzzy模式识别

 §5.1 单特征模式的识别

 §5.2 多特征模式的识别

 §5.3 图像处理

 §5.4 Fuzzy方位转换技术

 §5.5 Fuzzy聚类分析与Fuzzy模式识别

第6章 Fuzzy综合评判

 §6.1 Fuzzy映射

 §6.2 Fuzzy变换

 §6.3 Fuzzy综合评判模型

 §6.4 多层次Fuzzy综合评判

 §6.5 基于Fuzzy数的Fuzzy综合评判

第7章 Fuzzy关系方程与Fuzzy矩阵广义逆

 §7.1 Fuzzy关系方程的性质

 §7.2 区间值与格值Fuzzy关系方程的性质

 §7.3 最大-最小型Fuzzy关系方程

 §7.4 最大-乘积型Fuzzy关系方程

 §7.5 Fuzzy关系不等式

 §7.6 变次Fuzzy相似关系方程

 §7.7 Fuzzy矩阵的广义逆

第8章 隶属函数与Fuzzy统计

 §8.1 确定隶属函数的思路

 §8.2 Fuzzy统计

 §8.3 二元对比排序

 §8.4 层次分析法与因素权重Fuzzy集

 §8.5 集值统计

 §8.6 其他数学方法

 §8.7 Fuzzy分布

第9章 Fuzzy规划与优化

 §9.1 Fuzzy环境下的条件极值

 §9.2 对称型Fuzzy规划

 §9.3 非对称型Fuzzy规划

 §9.4 Fuzzy线性规划

 §9.5 多目标Fuzzy线性规划

 §9.6 区间目标非线性规划

 §9.7 含Fuzzy系数的线性规划

 §9.8 Fuzzy动态规划

 §9.9 Fuzzy关系不等式约束下的格化线性规划

第10章 Fuzzy语言与Fuzzy逻辑

 §10.1 Fuzzy变量

 §10.2 语言变量

 §10.3 Fuzzy词与Fuzzy算子

 §10.4 Fuzzy语言的文法

 §10.5 Fuzzy命题与Fuzzy逻辑公式

 §10.6 Fuzzy逻辑公式的化简

 §10.7 语言值逻辑

第11章 Fuzzy推理与Fuzzy控制

 §11.1 Fuzzy判断句及其逻辑演算

 §11.2 Fuzzy推理句

 §11.3 不同变元的Fuzzy推理句

 §11.4 似然推理

 §11.5 Fuzzy条件语句

 §11.6 多重Fuzzy条件语句

 §11.7 Fuzzy控制原理

第12章 Fuzzy测度与Fuzzy积分

 §12.1 Fuzzy测度

 §12.2 几种特殊的Fuzzy测度

 §12.3 Fuzzy积分

 §12.4 Fuzzy集的Fuzzy测度与Fuzzy积分

 §12.5 区间值与Fuzzy值Fuzzy测度及其Fuzzy积分

第13章 可能性分布与Fuzzy概率

 §13.1 可能性分布

 §13.2 多元可能性分布

 §13.3 Fuzzy事件的概率

 §13.4 事件的Fuzzy概率

 §13.5 Fuzzy事件的语言概率

第14章 Fuzzy预测与Fuzzy决策

 §14.1 Fuzzy时间序列预测法

 §14.2 Fuzzy回归预测

 §14.3 因素空间与Fuzzy决策

 §14.4 变权分析与多因素Fuzzy决策

第15章 Fuzzy集理论的若干相关理论

 §15.1 粗糙集理论

 §15.2 可信性理论和不确定理论

附录Ⅰ 符号说明

附录Ⅱ 名称索引

参考文献