本书用较多的篇幅详细地叙述了概率统计中的一些主要概念及方法产生的背景和思路，从直观入手逐步过渡到数学表述；坚持数学理论的完整性和严谨性，对基本的概念、定理和公式作严格、准确和规范的叙述，并尽量阐述其实际意义；本教材的重点放在对基本概念的准确理解、对常用方法的熟练掌握上；本书不仅从实例出发引入基本概念，还精选了大量能够加深理解基本概念、定理和公式的例题和习题，目的在于使学生对实际事物中的随机性产生敏感、培养学生的概率统计直觉能力。

第1章 随机事件与概率

 §1.1 基本概念

 §1.2 频率与概率

 §1.3 等可能慨型

 §1.4 条件概率

 §1.5 独立性

 习题一

第2章 随机变量及其分布

 §2.1 随机变量

 §2.2 离散型随机变量

 §2.3 随机变量的分布函数

 §2.4 连续型随机变量及其密度函数

 §2.5 随机变量函数的分布

 习题二

第3章 多维随机变量及其分布

 §3.1 二维随机变量及其分布函数

 §3.2 二维离散型随机变量及其分布律

 §3.3 二维连续型随机变量及其密度函数

 §3.4 随机变量的独立性

 §3.5 条件分布

 §3.6 n维随机变量

 §3.7 两个随机变量的函数的分布

 习题三

第4章 随机变量的数字特征

 §4.1 随机变量的数学期望

 §4.2 随机变量的方差

 §4.3 协方差和相关系数

 §4.4 其他数字特征

 习题四

第5章 极限定理

 §5.1 大数定律

 §5.2 中心极限定理

 习题五

第6章 抽样分布

 §6.1 总体与样本

 §6.2 统计量与抽样分布

 §6.3 正态总体的抽样分布

 习题六

第7章 参数估计

 §7.1 点估计

 §7.2 估计量的评判标准

 §7.3 区间估计

 §7.4 正态总体均值与方差的区间估计

 §7.5 单侧置信区间

 习题七

第8章 假设检验

 §8.1 假设检验的基本概念

 §8.2 单个正态总体参数的假设检验

 §8.3 两个正态总体均值差或方差比的假设检验

 §8.4 分布拟合检验

 §8.5 假设检验问题的p值法以及Excel软件应用

 习题八

第9章 回归分析

 §9.1 一元线性回归

 §9.2 多元线性回归

 §9.3 可化为线性回归的曲线回归

 习题九

第10章 方差分析

 §10.1 单因素试验的方差分析

 §10.2 双因素试验的方差分析

 §10.3 Excel在方差分析中的应用

 习题十

附录1 习题答案

附表1 泊松分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 X2分布表

附表4 t分布表

附表5 F分布表

参考文献