高飞编著的《MATLAB智能算法超级学习手册(工程软件应用精解)》由浅入深，循序渐进：本书以MATLAB爱好者为对象，首先从MATLAB使用基础讲起，再辅以MATLAB智能算法在工程中的应用案例，帮助读者尽快掌握MATLAB进行智能算法的学习和开发。作者结合多年MATLAB使用经验与实际工程应用案例，将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。本书在智能算法的讲解过程中，步骤详尽，并辅以相应的流程图，使读者在阅读时一目了然，从而快速掌握书中所讲内容。本书通过学习实际工程应用案例，运用智能算法进行操作求解，是掌握MATLAB智能算法编程应用最好的方式。本书通过综合应用案例，透彻详尽地讲解了MATLAB智能算法的应用研究。

MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。本书基于MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。

智能算法种类较多，高飞编著的《MATLAB智能算法超级学习手册(工程软件应用精解)》的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难，很难理解程序流程、数据的运算过程，因此给实际应用带来困难。本书将围绕智能算法展开综述，深入浅出地介绍和分析各类智能算法，用智能算法解决工程应用问题。

《MATLAB智能算法超级学习手册(工程软件应用精解)》以工程应用为目标，深入浅出，实例引导，讲解详实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书。

第1章　MATLAB基础知识

 1.1　MATLAB简介

 1.2　矩阵的表示

1.2.1　数值矩阵的生成

1.2.2　符号矩阵的生成

1.2.3　特殊矩阵的生成

 1.3　符号变量的应用

1.3.1　质点系的转动惯量问题

1.3.2　油罐剩余油量体积的求解

1.3.3　光的反射定理的论证

 1.4　线性方程组的求解

1.4.1　齐次线性方程组的通解

1.4.2　非齐次线性方程组的通解

1.4.3　线性方程组的LQ解法

 1.5　简单工程应用分析

1.5.1　内燃机转角与升程插值模型

1.5.2　航行区域警示线模型

 1.6　本章小结

第2章　种群竞争微分方程的求解

第3章　基于Markov的食品物价趋势预测

第4章　基于时间序列的物价预测算法

第5章　基于层次分析法的食堂服务质量评价算法

第6章　MATLAB优化工具箱的使用

第7章　基于RBF网络的优化逼近

第8章　自适应模糊控制算法

第9章　基于PID的控制算法

第10章　基于LQR+PID的倒立摆控制算法

第11章　基于粒子群算法的寻优计算

第12章　基本粒子群改进算法分析

第13章　基于免疫算法的物流中心选址

第14章　基于人工免疫的粒子群聚类算法

第15章　基于ART的植物种类自动分类

第16章　基于贝叶斯网络的数据预测

第17章　基于遗传算法的寻优计算

第18章　基于遗传算法的TSP求解

第19章　基于蚁群算法的路径规划计算

第20章　基于蚁群算法的TSP求解

第21章　基于模拟退火的粒子群算法

第22章　基于人群搜索算法的函数优化

第23章　数控机床进给伺服系统的SOA-PID参数整定