在《雷达中的微多普勒效应》(作者:陈)中，第1章是对雷达中微多普勒效应的一种介绍。第2章给出了雷达中微多普勒效应的概念和数学。在第3和第4章中，介绍了某些可用的RCS预测模型，以便计算刚性和非刚性物体的微多普勒特征。几种典型的例子与MATLAB源代码一起在这几章中提供。第5章专注于生物运动的感知和生物运动信息与微多普勒特征之间的关系。这有助于基于目标的微多普勒特征来识别带运动学行为的目的。第6章总结了雷达中的微多普勒效应，并列出了在微多普勒研究方面的某些挑战和展望。

微多普勒效应是由物体及其构件的微运动产生的物理现象。雷达目标的微多普勒特征对于提高雷达的检测和分辨能力，改善雷达成像和目标识别的性能有重要意义。

当前，雷达微多普勒效应仍是一个充满挑战性的前沿研究课题，《雷达中的微多普勒效应》(作者:陈)是世界上首部系统阐述雷达微多普勒效应专著的中译本。它从刚体和非刚体的运动学特性出发，介绍了雷达微多普勒效应的原理和理论，深入分析了微多普勒特征的提取方法和潜在应用。

《雷达中的微多普勒效应》既可作为雷达、导航、通信、声呐和电子对抗等专业领域的科技、研发人员、部队的电子信息科技干部和技术人员的参考书，也可作为高等学校电子信息类学科专业的本科生或研究生的辅助学习参考书。

第1章 引言

 1.1 多普勒效应

 1.2 相对论多普勒效应和时间膨胀

 1.3 雷达中观察到的多普勒效应

 1.4 多普勒频移的估计和分析

 1.5 多普勒频率估计的克拉美-罗界

 1.6 微多普勒效应

 1.7 雷达中观察到的微多普勒效应

 1.8 微多普勒频移的估计和分析

1.8.1 瞬时频率分析

1.8.2 联合时频分析

 1.9 物体的微多普勒特征

 参考文献

 附录1A MATLAB源代码

第2章 雷达微多普勒效应基础

 2.1 刚体运动

2.1.1 欧拉角

2.1.2 四元数

2.1.3 运动方程

 2.2 非刚体运动

 2.3 运动物体的电磁散射

2.3.1 目标的雷达截面积

2.3.2 雷达截面积预测方法

2.3.3 运动物体的电磁散射

 2.4 计算微多普勒效应的基础数学

2.4.1 微运动目标引起的微多普勒

2.4.2 振动引起的微多普勒频移

2.4.3 旋转引起的微多普勒频移

2.4.4 圆锥运动引起的微多普勒频移

 2.5 双基微多普勒效应

 2.6 多基微多普勒效应

 2.7 微多普勒估计的克拉美-罗界

 参考文献

 附录2A

 附录2B MATLAB源代码

笫3章 刚体运动的微多普勒效应

 3.1 钟摆振荡

3.1.1 钟摆的非线性运动动力学建模

3.1.2 钟摆的雷达截面积(RCS)建模

3.1.3 振荡钟摆的雷达后向散射

3.1.4 振荡钟摆产生的微多普勒特征

 3.2 直升机旋翼

3.2.1 旋转旋翼叶片的数学模型

3.2.2 旋转旋翼叶片的RCS模型

3.2.3 物理光学眼面预测模型

3.2.4 旋翼叶片的雷达后向散射

3.2.5 旋翼叶片的微多普勒特征

3.2.6 所需的最小脉冲重复频率

3.2.7 旋翼叶片微多普勒特征的分析和说明

 3.3 自旋对称陀螺

3.3.1 对称陀螺的无外力旋转

3.3.2 扭矩引起的对称陀螺的旋转

3.3.3 对称陀螺的RCS模型

3.3.4 对称陀螺的雷达后向散射

3.3.5 进动陀螺产生的微多普勒特征

3.3.6 进动陀螺微多普勒特征的分析和说明

 3.4 风力涡轮机

3.4.1 风力涡轮机的微多普勒特征

3.4.2 风力涡轮机微多普勒特征的分析和说明

 参考文献

 附录3A MATLAB源代码

笫4章 非刚性物体运动的微多普勒效应

 4.1 人体的关节运动

4.1.1 人的行走

4.1.2 人体行走周期性运动的描述

4.1.3 人体运动的仿真

4.1.4 人体部件的参数

4.1.5 根据经验的数学参数化模型推导的人体行走模型

4.1.6 获取人体运动的运动学参数

4.1.7 三维运动学数据采集

4.1.8 基于角度循环图模式的角度运动学特性

4.1.9 行人的雷达后向散射

4.1.10 人体运动数据处理

4.1.11 人体运动引起的雷达微多普勒特征

 4.2 鸟类的扑翼运动

4.2.1 鸟类扑翼运动学

4.2.2 鸟类扑翼的多普勒观测

4.2.3 鸟类扑翼的仿真

 4.3 四足动物的运动

4.3.1 四足运动的建模

4.3.2 四足运动的微多普勒特征

4.3.3 小结

 参考文献

 附录4A MATLAB源代码

 附录4B MATLAB源代码

笫5章 微多普勒特征的分析与解释

 5.1 生物运动感知

 5.2 生物运动的分解

5.2.1 基于统计的分解方法

5.2.2 联合时频域中的微多普勒特征分解

5.2.3 基于物理结构的分解

 5.3 从微多普勒特征中提取特性

 54 从微多普勒特征中估计运动学参数

 5.5 人体运动识别

5.5.1 用于人体运动识别的特性

5.5.2 异常的人类行为

5.5.3 小结

 参考文献

笫6章 总结、挑战和展望

 6.1 总结

 6.2 挑战

6.2.1 分解微多普勒特征

6.2.2 基于微多普勒特征的特性提取和目标辨识

 6.3 展望

6.3.1 多基微多普勒分析

6.3.2 基于微多普勒特征的分类

6.3.3 基于微多普勒辨识的听觉方法

6.3.4 穿墙环境下的微多普勒特征

 参考文献

术语表