全面、系统、精准、及时的医学信息分析与临床决策支持是提高疾病诊断与治疗水平的需要。
本书以大数据和人工智能时代为背景，详细讲解医学信息分析与临床决策支持的相关理论和方法；以运筹学理论、贝叶斯理论、证据理论、模糊集理论、可能性理论、粗糙集理论为基础，重点阐述临床医学领域中的确定型决策、不确定型决策、风险型决策、规则推理决策、模糊决策、一次性决策和三支决策，以及复杂临床环境中的多准则决策、序贯决策、群体决策、人工智能决策和混合型决策的基本原理、分析方法和R软件实现过程。
本书作为临床决策类教材，主要面向医学院校各专业本科生，同时适合临床医护人员、医院管理人员以及从事医学信息分析、临床决策支持研究的学者和研究生参阅。

第一章 医学信息分析方法
第一节 信息分析概述
第二节 医学信息分析基础
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第二章 临床决策支持
第一节 决策理论概述
第二节 临床决策分析方法和临床决策支持系统
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第三章 确定型决策
第一节 确定型决策概述
第二节 确定型决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第四章 不确定型决策
第一节 不确定型决策概述
第二节 不确定型决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导渎
第五章 基于贝叶斯理论的风险决策
第一节 风险决策的基础理论
第二节 风险决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第六章 基于证据理论的规则推理决策
第一节 基于规则推理的决策概述
第二节 基于证据理论的决策分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第七章 基于模糊集理论的模糊决策
第一节 模糊决策的基本理论
第二节 模糊决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第八章 基于可能性理论的一次性决策
第一节 一次性决策的基本理论
第二节 一次性决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第九章 基于粗糙集理论的三支决策
第一节 三支决策的基本理论
第二节 三支决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十章 基于多目标或多属性的多准则决策
第一节 多准则决策的基本理论
第二节 多准则决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十一章 基于时间序列的序贯决策
第一节 序贯决策的基本理论
第二节 序贯决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十二章 基于群体理论的群体决策
第一节 群体决策的基本理论
第二节 群体决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十三章 基于深度学习的人工智能决策
第一节 人工智能决策的基本理论
第二节 人工智能决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
第十四章 混合型决策
第一节 混合型决策概述
第二节 模糊多准则群体决策的分析方法
第三节 案例分析和软件实现
第四节 文献导读
主要参考书目
R软件包参考文献