本书根据全国普通高等院校“数理统计”课程的教学基本要求而编写，共分为6章，介绍数理统计的基本理论与基本方法，内容包括：数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、参数的假设检验以及分布的检验等。每章结束配有适量的习题，便于检验学生对所学知识的掌握。
本教材结合近年来数理统计课程的讲义及教学中积累的经验，对数理统计学的基础与核心内容的阐述，尽量做到循序渐进，由浅入深，叙述严谨，分析透彻。方法应用部分，通过对典型实例的分析介绍方法，培养学生应用所学知识解决实际问题的能力。在内容的安排上，将抽样分布定理、参数的区间估计以及假设检验问题，通过单正态总体以及两正态总体的框架贯穿起来，以正态总体的两个抽样分布定理为理论依据，将正态总体参数区间估计枢轴量的构造以及假设检验统计量的构造联系在一起。同时，在经典统计学派的基础上，增加了贝叶斯学派的相关思想，介绍了统计决策以及贝叶斯估计的相关理论。

第1章 统计量与抽样分布
1.1 总体与样本
1.2 统计量
1.3 抽样分布
1.4 次序统计量
1.5 充分统计量
1.6 常用的概率分布族
1.7 习题
第2章 点估计
2.1 点估计
2.2 矩估计与相合性
2.3 极大似然估计与渐近正态性
2.4 最小方差无偏估计
2.5 有效估计与C-R不等式
2.6 习题
第3章 统计决策与贝叶斯估计
3.1 统计决策的基本概念
3.2 贝叶斯估计
3.3 习题
第4章 区间估计
4.1 置信区间
4.2 单正态总体参数的置信区间
4.3 两正态总体参数的置信区间
4.4 大样本置信区间
4.5 估计精度及确定必要的样本量
4.6 习题
第5章 假设检验
5.1 假设检验的概念与步骤
5.2 单正态总体参数的假设检验
5.3 两正态总体参数的假设检验
5.4 成对数据的比较
5.5 比率的推断
5.6 广义似然比检验
5.7 习题
第6章 分布的检验
6.1 正态性检验
6.2 科莫戈诺夫检验
6.3 卡方拟合优度检验
6.4 习题
附录
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数Φ（x）表
附表3 标准正态分布的α分位数表
附表4 t分布的α分位数表
附表5 χ2分布的α分位数表
附表6 F分布的α分位数表
附表7 正态分布检验统计量W的系数ai（n）数值表
附表8 正态性检验统计量W的α分位数表
附表9 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn精确分布的临界值Dn,α表
附表10 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布函数表
附表11 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布函数表
附表12 随机数表
参考文献