本书以数据的处理和使用为重点，介绍了当下随着互联网的快速发展，我国在数据的处理技术和应用方法上所取得的成就和存在的问题。本书包含了，数据处理的基本理论、数据处理发展研究、数据处理模式研究、数据处理的方法、数据处理的创新研究、数据处理的技术、数据处理技术的创新研究、数据处理的实践应用研究等内容。本书理论清晰，具有一定的学术和应用价值。

第一章 数据处理的基本理论
第一节 数据种类、质量及数据处理
第二节 大数据的数据处理
第三节 多传感器数据的处理及融合
第四节 变形监测数据处理与分析
第五节 影响计算机数据处理的因素
第六节 数据处理中Excel的应用
第二章 数据处理发展研究
第一节 雷达信号数据处理平台发展
第二节 大数据处理的高性能计算机发展
第三节 海量数据处理的数据密集型计算发展
第三章 数据处理模式研究
第一节 大规模空间数据处理模式
第二节 ILAS数据批处理的集中编目模式
第三节 互联网数据中心业务融资模式
第四节 农业大数据研究生培养模式
第五节 可视化技术与临床数据服务模式
第四章 数据处理的方法
第一节 废水水质检测误差及数据处理
第二节 建材检测中的误差分析与数据处理
第三节 废水检测的数据处理与质量控制
第四节 农机检测数据处理方法分析
第五节 土地勘测定界技术流程和数据处理
第六节 桥墩沉降观测方法及数据处理
第五章 数据处理的创新研究
第一节 大数据电力自动化系统数据处理
第二节 地下管线探测数据处理
第三节 气象测报地面信息化数据处理
第四节 数字航空摄影测量数据处理
第五节 环境监测中的数据处理与质量控制
第六节 R语言与大数据处理研究
第七节 数据处理技术与药材原产地保护
第六章 数据处理的技术
第一节 面向新硬件的数据处理软件技术
第二节 智慧校园建设中的数据处理技术
第三节 智能电网大数据处理技术
第四节 大数据时代的网络评论数据处理技术
第五节 基于云计算的大数据处理技术
第六节 学习分析及其数据处理技术
第七节 经济领域中计算机数据处理技术
第七章 数据处理技术的创新研究
第一节 城镇地籍调查与数据处理技术
第二节 云计算大规模图数据处理技术
第三节 土地勘测定界内业数据处理技术
第四节 压缩域多媒体数据处理技术
第五节 智慧档案时域下数据处理技术
第六节 遥感影像元数据处理技术
第七节 航测遥感内业数据处理技术
第八节 动车组故障检修数据处理技术
第八章 数据处理的实践应用研究
第一节 基于Hadoop平台的数据处理及应用
第二节 飞机状态监控系统的数据处理与应用
第三节 大数据技术的工程造价数据处理与应用
第四节 风廓线雷达数据处理与应用
第五节 无人机低空摄影测量数据处理及应用
第六节 空管系统中气象数据处理的应用
第七节 隐马尔科夫模型对于文本数据处理的应用
参考文献