随着计算机技术和应用的不断发展，计算机算法已经成为人类生活中的一部分。算法使得生活变得更有效率，信息也更为流通。同时，算法也正在影响每个人的一些基本权利。匿名数据和统计模型经常会泄露最敏感的个人隐私信息，也有企业和个人恶意使用算法来以获取不当的利益。针对快速变化的算法，法律、法规和监察机构等传统解决方案显得有些滞后。
本书内容来源于科学研究的前沿，介绍基于社会感知算法设计原则的解决方案。作者将算法设计背后的计算机科学与真实世界中的典型实例相结合，呈现出一条独具特色的研究道路，展示了如何通过多学科的交叉融合，来提供趋利避害的算法设计方案。

译者的话
0引言
0.1算法困惑
0.2通过算法排序
0.3人与机器学习
0.4为什么会出错
0.5我们是谁
0.6本书内容包含和不包含什么
0.7本书内容简述
1算法隐私：从匿名到噪音
1.1“没有匿名数据”
1.2糟糕的解决方案
1.3违规和推断
1.4吸烟可能会损害你的隐私
1.5隐私的差分概念
1.6如何进行令人尴尬的民意调查
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