本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架, 然后从Caffe深度学习框架为切入点, 介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境, 剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法等。本书的最后, 从著名的Kaggle网络引入了两个经典的实战项目, 并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践等。