科学决策是现代管理的核心，是决定管理工作成败的关键。近年来，由于决策失误造成经济损失、资源浪费、生态破坏、环境污染的事件时有发生。 科学的决策帮助人们提高决策质量，减少决策的时间和成本。书中以与国民经济息息相关的养殖业、服务业、运输业、城市公共事业等领域的决策问题为背景，在充分调查研究、如实掌握数据资料的基础上，进行定性与定量相结合的系统分析和论证，建立相应的数学模型，通过求解数学模型得出正确的预断和科学的决策。 全书分为上、下两部。

夏冰，女，哈尔滨人，副教授，理学硕士，应用数学专业，黑龙江省技术创新方法研究会理事，就职哈尔滨金融学院。长期从事预测与决策研究与教学，在建立并研究经济模型领域有突出成就。多次指导学生参加"全国TRIZ杯大学生创新设计大赛"，获二、三等奖十余项；多次指导学生参加"全国大学生数学建模竞赛"和"东北三省数学建模联赛"，获国家二等奖十余项，获赛区一、二等奖五十余项。指导学生参加"2012年美国大学生数学建模竞赛"，获一等奖一项。公开发表学术论文三十余篇，其中三篇被EI检索。主编教材《离散数学》，由吉林大学出版社出版。主持或参与完成省部级项目十余项。

上篇预溯
第一章旅游需求预测模型的比较研究
一、预测方法简介
二、人工神经网络的基本理论
三、旅游需求的预测
第二章基于RBF神经网络的股票价格预测
一、预测科学的产生与发展
二、股票价格的预测方法
三、基于RBF神经网络的股票价格预测
第三章基于过程神经网络的发动机气路参数预测
一、混合递归过程神经网络
二、基于混合递归过程神经网络的发动机气路参数预测
三、小结
第四章基于统计回归的医疗需求预测
一、预测未来全市和各区医疗床位需求
二、预测7种疾病在不同类型医疗机构就医的床位需求
第五章基于统计回归的交通运输产业值预测
一、预测交通运输产业值的意义
二、统计回归模型的建立与求解
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